面向低碳健康的绿色人居环境智能感知与精准调控
【研究目的】
随着人民生活品质和商业化的快速发展,建筑运行能耗需求也大幅增加。然而受限于用户习惯随意和暖通设备“重设计、轻运维”等方面的限制,建筑环境和建筑功能等人居环境亟需改善提升。在低碳能源转型及创新引领发展的国家政策引领下,借助蓬勃发展的人工智能、物联网、大数据技术,为高效提升建筑人居环境的舒适健康与低碳节能带来了巨大的发展空间。面向人居空间的智慧系统建设,是满足居民的低碳健康生活、实现城市低碳发展、符合国家双碳战略的具体措施和落脚点。
【技术创新】
本项目将充分利用多学科交叉优势,围绕“物联网+人工智能+数字孪生”展开研究,搭建面向低碳健康的绿色人居环境(家庭,社区,公建)运维云平台,在数字孪生框架下进行建筑物理系统向信息空间数字化模型的交互映射,实现建筑在不同场景下的全生命周期运维管理。具体包括:在硬件装置层面,研发具有自主决策功能的可配置边缘计算智能网关,开发IoT应用和通信模块的即插即用技术;在智能算法层面,研究多源异构数据的智能解析方法和复杂机电设备的自主调控策略,提出易用工程实现的人居行为自学习、异常状态自诊断、机电设备自调控等技术解决方案;在软件平台层面,开发基于云的轻量化BIM技术,并融合硬件装置和智能算法,构建包含环境健康监控、设备运维管理、能源节能管控、设施运营可视化等功能模块的数字建筑云平台,打造健康舒适的人居生活和绿色、高效的低碳建筑。
【知识产权】
(1)发表研究论文30余篇;
(2)授权国家发明专利/实用新型10余项,登记软件著作权20余项;
(3)参与团标1项。
【应用行业领域】
智慧家庭、智能建筑、低碳社区
【成果应用情况】
(1)与广东睿住智能科技有限公司联合成立“AIoT空间智能联合创新实验室”,共同开展业务协同和关键技术研发;
(2)依托校企合作项目,提出个性化人居空间舒适度模型,设计并实现了面向舒适节能的暖通空调系统智慧运维策略,全屋智慧空气调节系统节能达20%。