【研究目的】

新能源汽车大数据智能安全运维系统的核心研究目的是运用数据分析和机器学习技术，对新能源汽车进行实时安全监控。通过深入分析车辆运行数据，如电池状态、温度、电压等关键指标，该平台旨在早期识别潜在的热失控风险，预防安全事故的发生。此外，平台还力图通过历史数据学习，预测故障和维护需求，进而优化新能源汽车的维护策略，提高车辆的运行效率和安全性。该研究不仅有助于降低新能源汽车运行风险，还为提升用户信心、推动新能源汽车行业的可持续发展提供了有力支持。

【技术创新】

针对新能源汽车热失控风险高、实时监控困难等问题，我们开发了新能源汽车大数据监控运维平台，在车端T-Box部署了多种故障诊断算法和状态预测算法，通过云平台实现对新能源汽车安全状态的实时监测，及时预警热失控，有效提升了车-云协同保障新能源汽车安全运行的能力。此外，我们还对当前国标进行了有效补充，提出了一种自适应变采样间隔的数据传输策略，有效减缓了云平台数据存储压力，优化了云平台的储存空间。主要技术创新点如下：

（1）在车端T-Box整合了多种故障诊断算法和状态预测算法，通过云平台实时监控新能源汽车的安全状态，及时为新能源汽车热失控进行预警，显著提高了车-云协同保障新能源汽车安全运行的能力。

（2）基于一次监测、二次计算和算法融合，提出了一种自适应变采样间隔的数据传输策略，有效减缓了云平台数据存储压力，优化了云平台的储存空间，为云平台处理大规模新能源汽车数据提供了有效的解决方案。

（3）对当前国标进行了有效补充，通过技术创新提升了新能源汽车监控系统的性能和效率，为新能源汽车安全运行提供了更加可靠的保障。

（4）该平台及其创新技术在新能源汽车行业获得了广泛应用，不仅提升了新能源汽车的安全监控水平，还为推动新能源汽车行业的可持续发展贡献了力量。

【知识产权】

（1）发表研究论文10篇，专著1部

（2）申请国家发明专利4项，授权1项

（3）参与团标2项

（4）获中国发明协会2022年度发明创新奖一等奖、2022年中国产学研合作促进会产学研合作创新奖、中国检验检测学会2021年度技术创新应用发展成果奖等

【应用行业领域】

人工智能、新能源、汽车等

【成果应用情况】

（1）2023-2025年，山西某汽车有限公司，开展横向合作和专利技术转让，累计金额100万元；

（2）2023-2026年，北京科技大学顺德创新学院与山西成功汽车共建新能源汽车大数据智能管理与应用联合研究院；

（3）2022-2024年，东莞某科技有限公司开展校企合作项目，开展横向合作和专利技术转让，累计金额30万元。