【研究目的】

室内可见光定位技术拥有巨大的发展潜力，是未来室内定位技术的有力发展方向，有众多的应用场景，如大型机场与商场，智慧物流仓库，以及医院等电磁敏感的场所。面对复杂的室内环境，机器学习技术强大的建模能力为室内定位提供了更多的发展空间和可能。基于机器学习室内可见光定位技术，对于未来室内定位技术的应用与发展有着重要的意义。

【技术创新】

高精度可见光室内定位系统能够在多光源的情况下，实现人员/物体的实时精确定位，具有低成本、低复杂度、高精度的特点。创新点如下：

（1）采用交流信号传输定位信息，定位功能受背景光影响小；

（2）基于智能算法提升可见光定位精度，定位精度能够达到毫米级；

（3）适用于室内GPS信号弱、不适宜采用无线电信号的场景。

【知识产权】

（1）发表研究论文20余篇；

（2）申请国家发明专利10余项。

【应用领域】

室内定位。

【应用情况】

目前与智能仓储企业开展转化工作。