个人信息：

1970年8月出生，2003年获北京科技大学博士学位，现为北京科技大学人工智能、自然人机交互与三维可视化方向教授、博导，教育部新世纪优秀人才，北京市第十一次和第十二次党代会党代表。中国人工智能学会常务理事及智慧医疗专业委员会主任；中国生产力促进中心协会数字孪生应用分会副主任；中国计算机学会人机交互专业委员会常务委员。

主持国家重点研发计划、国家自然科学基金、总装备部探索等国家级和省部级重点项目多项、三百万级以上企业重大课题多项。在Nature子刊及CCF—A等学术期刊和会议上发表论文300余篇，获发明专利30余项、软件著作权30余项。获国家级及省部级以上科研教学奖励9项。注重国际学术交流，团队与美国弗吉尼亚大学、卡耐基梅隆大学，英国国家计算机动画中心、荷兰乌特勒支大学、格罗宁根大学，新加波南洋理工大学，北京大学，中科院自动化所、软件所、北京邮电大学等诸多国内外知名高校及科研机构建立了紧密的合作关系。

注重科技成果转化，团队与华为、松下电器等企业分别建立产学研联合实验室，推动人工智能技术实际落地应用。

研究方向：

人工智能 自然人机交互 三维可视化技术

在顺德创新学院的基础科研条件：

团队依托人工智能技术研发中心建立，团队有教师8人，主要研究方向包括计算机图形学与虚拟现实、多通道自然人机交互、图像处理与计算机视觉、系统决策优化及产学研应用。

依托顺德创新学院科研项目：

面向多元素场景的高效数据驱动流体仿真，广东省基础与应用基础研究基金自然科学基金项目-面上项目，2021.1.1-2023.12.31，项目负责人；

向铲刮后工件平整度检测的视觉算法研发，横向，2022.9.1-2023.2.28，参与；

面向多相流场景的虚拟流体环境建模，北京科技大学顺德创新学院科技创新专项,2020.1.1-2021.12.31，项目负责人；

基于视觉智能引导的胚胎精准定位移植机器人研发，北京科技大学顺德创新学院科技创新专项,2021.9.1-2023.8.31，项目负责人；

卵胞浆内单精子显微注射视频分析和表征方法研究，京科技大学顺德创新学院科技创新专项,2022.7.1-2024.6.30，参与。

代表性成果：

专著：

1. 班晓娟等. 《人工鱼》. 科学出版社，2007,10；

2. 张晓彤，班晓娟等.《无线传感器网络与人工生命》.国防工业出版社，2008,10；

3. 张莉，班晓娟，商务智能基础及应用，化学工业出版社，2013

4. 班晓娟等译，J.Funge著. 《人工智能在计算机游戏和动画中的应用》. 清华大学出版社，2004

5. 《中国人工智能系列研究报告：智慧医疗助力抗击疫情》，中国科学技术出版社，2021.6

论文：

1. Zhaolin Yuan , Xiaojuan Ban * , Zixuan Zhang , Xiaorui Li , Hong-Ning Dai, et al. ODE-RSSM: Learning Stochastic Recurrent State Space Model from Irregularly-Sampled Data, Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence.(CCF A) 2023(已录用)

2. Zhaolin Yuan, Yewan Wang, Xiaojuan Ban*, et al. Autonomous-Jump-ODENet: Identifying Continuous-Time Jump Systems for Cooling-System Prediction. IEEE Transactions on Industrial Informatics,(中科院 一区) 2022.

3. Yuan Z, Li X, Wu D, Ban X J ,et al. Continuous-time prediction of industrial paste thickener system with differential ODE-net[J]. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica,(中科院 一区) 2022, 9(4): 686-698.

4. Zhaolin Yuan, Xiaojuan Ban, Fangyuan Han, Xingquan Zhang, Shenghua Yin, Yiming Wang, Integrated three-dimensional visualization and soft-sensing system for underground paste backfilling, Tunnelling and Underground Space Technology,(中科院 一区) 2022,127: 0886-7798, https://doi.org/10.1016/j.tust.2022.104578.

5. Yuan Z, Wang Y, Ban X, et al. Autonomous-Jump-ODENet: Identifying Continuous-Time Jump Systems for Cooling-System Prediction[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics,(中科院 一区) 2022.

6. Sinuo Liu; Xiaokun Wang; Xiaojuan Ban; Yanrui Xu; Jing Zhou; Jiří Kosinka; Alexandru C. Telea; Turbulent Details Simulation for SPH Fluids via Vorticity Refinement, Computer Graphics Forum, 2020.(CCF B)

7. Boyuan Ma; Xiaoyan Wei; Chuni Liu; Xiaojuan Ban; Haiyou Huang, et al. Data augmentation in microscopic images for material data mining. npj Comput Mater(Nature 子刊) 6, 125 (2020). https://doi.org/10.1038/s41524-020-00392-6

8. Xiaokun Wang; Sinuo Liu; Xiaojuan Ban; Yanrui Xu; Jing Zhou; Jiří Kosinka; Robust turbulence simulation for particle-based fluids using the Rankine vortex model, CGI/Visual Computer, 2020. （最佳论文奖）

9. Sinuo Liu，Ben Wang，Xiaojuan Ban; Multiple-scale Simulation Method for Liquid with Trapped Air under Particle-based Framework, IEEE VR(CCF A), 2020.

10. Yalan Zhang; Xiaojuan Ban*; Feilong Du; Wu Di; FluidsNet: End-to-end learning for Lagrangian fluid simulation, Expert Systems With Applications,(中科院 一区) 2020, 152.

11. Xiaojuan Ban*; Xiaokun Wang; Liangliang He; Yalan Zhang; Lipeng Wang; Adaptively Stepped SPH for Fluid Animation Based on Asynchronous Time Integration, Neural Computing & Applications, 2017, 29(1): 33-42

12. Sinuo Liu#; Xiaokun Wang#; Xiaojuan Ban*; Yanrui Xu; Jing Zhou; Yalan Zhang; Viscosity-based Vorticity Correction for Turbulent SPH Fluids, 2019 IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces (VR) (CCF A), Osaka, Japan, 2019-03-23至2019-03-27.

13. Xiaokun Wang#; Sinuo Liu#; Xiaojuan Ban*; Yanrui Xu; Jing Zhou; Cong Wang; Convergent turbulence refinement toward irrotational vortex, SIGGRAPH 2019 (CCF A), Los Angeles, American, 2019-07-28至2019-08-01.

14. Xiaokun Wang#; Sinuo Liu#; Xiaojuan Ban*; Yanrui Xu; Jing Zhou; Cong Wang; Recovering Turbulence Details using Velocity Correction for SPH Fluids, 2019 SIGGRAPH Asia (CCF A), Brisbane, Australia, 2019-11-17至2019-11-20.

15. 沈晴, 班晓娟, 常征,等. 基于视频的人机交互中动作在线发现与时域分割. 计算机学报, 2015, 38(12):2477-2487.

16. 张雅斓, 班晓娟, 刘旭,等.基于轮廓形变的复杂表面重构.软件学报,2016, 27(10):2676-2690.

科研项目：

1. 广西省科技攻关项目：城市交通标志标线三维智能评价系统（桂科攻10124006-5）、2010年01月~2012年12月、已结题、主持。

2. 国家自然科学基金面上项目（60973063）：人工动物可重组建模、运动控制及智能规划方法研究、2010/01-2012/12、已结题、主持。

3. 教育部新世纪优秀人才计划项目：基于可重组动画的三维智能可视化机理研究、2011、已结题、主持。

4. 国家自然科学基金面上项目（61272357）：面向多维虚拟感官的动作建模与行为理解、2013/01-2016/12、已结题、主持。

5. 国家重点研发计划（2016YFB0700502）：高通量材料实验大数据采集与加工技术、2016/07- 2020/06、已结题，主持。

6. 国家自然科学基金面上项目（61572075）：面向非均质流体的可交互动画、2016/01-2019/12、已结题、主持。

7. 国家自然科学基金面上项目（6187023185）：面向多元素场景的高效数据驱动流体仿真、2019/01-2022/12、在研、主持。

8. 航空发动机及燃气轮机重大专项基础研究项目（J2019-VI-0009-0123）：燃气轮机用先进材料体系及数据库、2021/01-2023/12、在研、主持。

9. 科技创新2030—重大项目（2022ZD0118000）：面向神经系统疾病预警的智能人机交互关键技术:多模态感知交互技术与装置、2023/01-2026/12、在研、主持。

10. 国家自然科学基金（U22A2022）：基于多模态多组学数据分析的鼻咽癌早期精准诊断方法研究、2023/01-2026/12、在研、主持。

共建实验室：

1. 同华为技术有限公司联合共建“5G+工业视觉联合创新实验室”

2. 同松下电器（中国有限公司 (Panasonic Corporation of China， PCN，中国）共建USTB-PCN计算机科学与主动健康技术联合实验室。

横向项目：

1. 2008年~2010年：主持与首钢合作项目：基于HLA的首钢京唐 公司能源优化分布式仿真系统；

2. 2008年~2010年：主持教育部专向基金项目：中西部农村初中工程校舍改造工程管理系统；

3. 2013年~2015年：主持与北京银联商务有限公司合作项目：基于数据挖掘的用户消费行为分析系统；

4. 2016年~2018年：主持与青岛特殊钢铁有限公司合作项目：基于大数据的集团智能决策支持系统研发；

5. 2018年~2020年：主持与中铝瑞闽股份有限公司合作项目：中铝瑞闽智能制造新模式——智能决策系统；

6. 2019年~至今：主持与中色非洲矿业有限公司国际合作项目：谦比希铜矿东南矿体膏体充填智能化精准控制与三维可视化系统建设项目。

7. 2019年~至今：主持300MW级F级重型燃气轮机材料数据库补充测试（第一期）项目

获奖：

1. 2011年获教育部新世纪优秀人才支持计划；

2. 2012年获北京市教育教学成果一等奖；

3. 2014年获中国学位与研究生教育学会研究生教育教学成果二等奖；

4. 2017年获北京市高等教育教学成果二等奖；

5. 2015年获南宁市科学技术进步奖；

6. 2017年获广西优秀工程咨询成果一等奖；

7. 2020年获中国黄金协会科学技术一等奖；

8. 2022年获中国电子学会的科技进步奖二等奖；

9. 2023年获高等教育 (研究生) 国家级教学成果一等奖；

国家发明专利30余项，软件著作权30余项。