个人信息

教育经历：

1、北京邮电大学，通信工程专业，学士学位;

2、北京邮电大学，网络与交换国家重点实验室，博士学位

3、卡尔顿大学，系统与计算机工程系，访问学者

工作经历：

北京科技大学，特聘副教授

研究方向：

算力网络；智能网络；云边端协同计算；未来网络

代表性成果：

论著：

[1] Y. Ren, R. Xie, F. R. Yu, T. Huang and Y. Liu, "Potential Identity Resolution Systems for the Industrial Internet of Things: A Survey," IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 23, no. 1, pp. 391-430, Firstquarter 2021. （SCI，中科院1区/CCF-A，影响因子34.4）

[2] Y. Ren, H. Zhang, F. R. Yu, W. Li, P. Zhao and Y. He, "Industrial Internet of Things with Large Language Models (LLMs): an Intelligence-based Reinforcement Learning Approach," IEEE Transactions on Mobile Computing, 2024.（SCI，中科院1区/CCF-A，影响因子7.7）

[3] Y. Ren, R. Xie, F. R. Yu, R. Zhang, Y. Wang, Y. He, T. Huang, "Connected and Autonomous Vehicles in Web3: An Intelligence-Based Reinforcement Learning Approach," IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024. （SCI，中科院1区，影响因子7.9）

[4] Y. Ren, R. Xie, F. R. Yu, T. Huang and Y. Liu, "NFT-Based Intelligence Networking for Connected and Autonomous Vehicles: A Quantum Reinforcement Learning Approach," IEEE Network, vol. 36, no. 6, pp. 116-124, November/December 2022. （SCI，中科院2区，影响因子6.8）

[5] Y. Ren, R. Xie, F. R. Yu, T. Huang and Y. Liu, "Quantum Collective Learning and Many-to-Many Matching Game in the Metaverse for Connected and Autonomous Vehicles," IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 71, no. 11, pp. 12128-12139, Nov. 2022. （SCI，中科院2区，影响因子6.1）

[6] Y. Ren, R. Xie, F. R. Yu, T. Huang and Y. Liu, "Green Intelligence Networking for Connected and Autonomous Vehicles in Smart Cities," IEEE Transactions on Green Communications and Networking, vol. 6, no. 3, pp. 1591-1603, Sept. 2022. （SCI，中科院2区，影响因子6.025）

[7] Y. Ren, L. Fan, X. Li, P. Wang, S. Yuan and Y. Wen, "Adaptive Industrial Edge Intelligence: A Reinforcement Learning Approach," in Proc. International Conference on Computing, Communication, Perception and Quantum Technology, 2024 (EI，最佳论文奖)

项目：

[1]北京市自然科学基金联合基金，重点项目，主持

[2]中国博士后科学基金会，特别资助项目，主持

[3]中国博士后科学基金会，国家资助博士后研究人员计划，主持

[4]中国博士后科学基金会，面上项目，主持

[5]广东省自然科学基金会，面上项目，主持

[6]中央高校基本科研业务费，主持。

[7]国家重点研发计划，青年科学家项目，单位负责人。

在顺德创新学院的基础科研条件：

团队依托智能通信与未来网络研发室设立，团队有教师10人，主要研究方向为通信与感知一体化，云边端智能协同计算，边缘智能，云边协同，车联网，智能反射表面等，相关成果在IEEE权威期刊发表1区/2区论文130余篇，承担横纵向项目40余个，授权发明专利40余项（其中美国专利2项），ITU标准提案2项，牵头立项国家行业标准/团体标准3项。该团队所在北京市融合网络与泛在业务工程技术研究中心已经建成了新一代融合网络技术研究平台，拥有可视化精细网络规划平台、智能通信应用平台、5G智能切片软硬件平台、支持沉浸式VR业务的USTB-B5G通信系统、数据采集通信终端及系统软件、通用无线电外设N310设备、USTB-6G元宇宙平台和USTB沉浸式AI交互系统等，实验基础条件良好。

依托顺德创新学院科研项目：

面向通用人工智能的大规模算网一体化自适应协同关键技术研究，广东省自然科学基金面上项目，2025-2027，项目负责人