个人信息：

1996年获北京科技大学机械电子工程专业博士学位，主要开展智能传感器应用、网络信息技术、图像识别与应用、状态监测与评价等领域的研究。在网络化、数字化设备远程故障诊断、工业无线传感器网络、图像识别等方面取得多项成果。先后主持和参与过“基于无线传感器网络的大型连轧机组状态监测与故障预测”（国家‘863’计划）、“薄板坯连铸连轧各子系统的集合与动态仿真”（国家重点项目）、“xx企业热轧关键设备的远程在线监测与故障诊断系统”、“xx企业高线尺寸精度评估与SPC系统”、“xx企业大机组远程监测与故障诊断系统”等项目/课题的研究与实施，主持和参与项目为实际工业企业现场应用。在国内外学术期刊和国际会议中发表数十余篇学术论文，其中有多篇被SCI/EI检索，发明专利2项，已培养数十名博士和硕士研究生。

研究方向：

快速图像识别与应用、智能传感器应用与先进检测技术、状态监测与评价、故障机理分析与研究。

在顺德创新学院的基础科研条件：

团队依托先进检测与设备智能运维技术研发中心建设，团队有教师6人，设备固定资产约500万元，主要仪器设备有：激光超声检测系统、多通道信号分析仪采集系统、激光跟踪测量系统、声发射信号采集与分析仪、高速实时图像记录系统、结构散斑三维测试系统、机器人实验平台、图像检测与分析平台等。

团队主要研究方向包括基于智能传感器、信息技术的先进检测与智能制造装备设计，工业设备状态监测与故障诊断及运维等，快速图像识别技术与应用等。

依托顺德创新学院科研项目：

基于平面图像的三维重构产品与可定制化3D打印技术,北京科技大学顺德创新学院科技创新专项2020.1.1-2021.12.31，项目负责人。

代表性成果：

1、【国家863计划项目】基于无线传感器网络的状态监测与故障预测技术研究,2007-2009

2、【大型钢铁企业线材生产线】高线生产尺寸评估与SPC系统，2003

3、【中国石油化工集团公司】基于网络的大机组远程诊断系统，2004-2005

4、【大型钢铁企业热轧生产线】，主传动设备振动远程监测与故障诊断系统，2006-2008

获得奖励/专利

“基于无线传感器网络的大型流程工业设备现场级监测系统”，申请专利号：CN200610089521.4