师资队伍

副教授

计算机科学与技术

zhangyl@ustb.edu.cn

张雅斓

个人信息

教育经历:

2010年-2014年,北京科技大学计通学院,学士

2014年-2020年,北京科技大学计通学院,博士

2017年-2018年,美国罗格斯大学数据学习与应用研究所,访问学者

工作经历:

2020年-2022年,北京科技大学计通学院,博士后

2022年-2024年,北京科技大学智能科学与技术学院,讲师

2023年-2024年,荷兰格罗宁根大学科学与工程学院,访问学者

2024年 至 今,北京科技大学智能科学与技术学院,副教授

代表性成果:

论著:

1.Yalan Zhang, Xiaojuan Ban, Feilong Du, et al. FluidsNet: End-to-end learning for Lagrangian fluid simulation [J]. Expert Systems With Applications, 2020, 8(152):113410. (SCI一区,IF:5.452)

2.Yalan Zhang, Yuhang Xu, Yanrui Xu, Yue Hou, Xiaokun Wang, Yu Guo, Mohammad S. Obaidat, Xiaojuan Ban, Real-time screen space rendering method for particle-based multiphase fluid simulation[J].Simulation Modelling Practice and Theory,2024, 11(136):103008.(SCI二区,IF:3.5)

3.Yalan Zhang, Zirui Dong, Mohammad S. Obaidat, Xiaojuan Ban, Non-Newtonian fluid simulation and reconstruction from monocular videos[J].Simulation Modelling Practice and Theory,2023, 2(123):102688.(SCI二区,IF:4.2)

4.Yalan Zhang, Xiaojuan Ban, Yu Guo, Mohammad S. Obaidat,Simulation system for collisions and two-way coupling of non-Newtonian fluids and solids[J].Simulation Modelling Practice and Theory,2021, 1(106):102212.(SCI二区,IF:3.272)

5.Yalan Zhang, Long Shen, Xiaokun Wang, Chao Yao, Jiri Kosinka, Steffen Frey, Telea Alexandru, Xiaojuan Ban, Multiphase Viscoelastic Non-Newtonian Fluid Simulation[J].Computer Graphics Forum (Proc. of SCA), 2024, 43(8).(CCF B,IF:2.7)

项目:

1.国家自然科学基金委员会,青年科学基金项目,数据驱动的非牛顿流体运动建模与智能仿真,主持

2.科技部,国家级外专项目,面向骨质疏松症的骨水泥填充智能可视化仿真研究,主持

3.科技部,国家级外专项目,面向工业的非牛顿流体智能仿真建模研究,主持

4.广东省科技厅,广东省基础与应用基础研究基金青年基金项目,物理模型融合工业视频的非牛顿流体仿真关键技术研究,主持

5.佛山市人社局,博士后科研经费,物理模型与数据融合学习的非牛顿流体动画技术,主持

在顺德创新学院的基础科研条件:

团队“三维可视化与智能软件实验室”,依托“人工智能科学与工程”高精尖学科,建有华为技术有限公司-北京科技大学5G+工业视觉联合创新实验室、腾讯-北科智能设计实验室等科研平台,配备了先进的实验设备和仪器,拥有完整的软件环境和实验条件,拥有高性能计算集群等计算资源。

主要仪器设备:1)多模态智能交互应用开发平台,包括全息3D眼镜,动作捕捉VR手套,高速3D扫描仪,工业相机等,可用于图形建模、绘制及演示的优越软硬件环境,并配置了Multigen Creator、Blender、3DS Max、Maya等三维建模软件和渲染工具;2)多通道智能交互虚拟现实平台,包括NVIDIA DGX工作站,Dell图形工作站,HoloLens VR眼镜,环幕投影显示系统等。

团队主要研究方向包括人工智能、计算机视觉和计算机图形学。

依托顺德创新学院科研项目:

1.广东省科技厅,广东省基础与应用基础研究基金青年基金项目,物理模型融合工业视频的非牛顿流体仿真关键技术研究,主持

2.佛山市人社局,博士后科研经费,物理模型与数据融合学习的非牛顿流体动画技术,主持