个人信息

教育经历：

2010年-2014年，北京科技大学计通学院，学士

2014年-2020年，北京科技大学计通学院，博士

2017年-2018年，美国罗格斯大学数据学习与应用研究所，访问学者

工作经历：

2020年-2022年，北京科技大学计通学院，博士后

2022年-2024年，北京科技大学智能科学与技术学院，讲师

2023年-2024年，荷兰格罗宁根大学科学与工程学院，访问学者

2024年 至 今，北京科技大学智能科学与技术学院，副教授

代表性成果：

论著：

1.Yalan Zhang, Xiaojuan Ban, Feilong Du, et al. FluidsNet: End-to-end learning for Lagrangian fluid simulation [J]. Expert Systems With Applications, 2020, 8(152):113410. (SCI一区，IF:5.452)

2.Yalan Zhang, Yuhang Xu, Yanrui Xu, Yue Hou, Xiaokun Wang, Yu Guo, Mohammad S. Obaidat, Xiaojuan Ban, Real-time screen space rendering method for particle-based multiphase fluid simulation[J].Simulation Modelling Practice and Theory,2024, 11(136):103008.(SCI二区，IF:3.5)

3.Yalan Zhang, Zirui Dong, Mohammad S. Obaidat, Xiaojuan Ban, Non-Newtonian fluid simulation and reconstruction from monocular videos[J].Simulation Modelling Practice and Theory,2023, 2(123):102688.(SCI二区，IF:4.2)

4.Yalan Zhang, Xiaojuan Ban, Yu Guo, Mohammad S. Obaidat,Simulation system for collisions and two-way coupling of non-Newtonian fluids and solids[J].Simulation Modelling Practice and Theory,2021, 1(106):102212.(SCI二区，IF:3.272)

5.Yalan Zhang, Long Shen, Xiaokun Wang, Chao Yao, Jiri Kosinka, Steffen Frey, Telea Alexandru, Xiaojuan Ban, Multiphase Viscoelastic Non-Newtonian Fluid Simulation[J].Computer Graphics Forum (Proc. of SCA), 2024, 43(8).(CCF B，IF:2.7)

项目：

1.国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，数据驱动的非牛顿流体运动建模与智能仿真，主持

2.科技部，国家级外专项目，面向骨质疏松症的骨水泥填充智能可视化仿真研究，主持

3.科技部，国家级外专项目，面向工业的非牛顿流体智能仿真建模研究，主持

4.广东省科技厅，广东省基础与应用基础研究基金青年基金项目，物理模型融合工业视频的非牛顿流体仿真关键技术研究，主持

5.佛山市人社局，博士后科研经费，物理模型与数据融合学习的非牛顿流体动画技术，主持

在顺德创新学院的基础科研条件：

团队“三维可视化与智能软件实验室”，依托“人工智能科学与工程”高精尖学科，建有华为技术有限公司-北京科技大学5G+工业视觉联合创新实验室、腾讯-北科智能设计实验室等科研平台，配备了先进的实验设备和仪器，拥有完整的软件环境和实验条件，拥有高性能计算集群等计算资源。

主要仪器设备：1)多模态智能交互应用开发平台，包括全息3D眼镜，动作捕捉VR手套，高速3D扫描仪，工业相机等，可用于图形建模、绘制及演示的优越软硬件环境，并配置了Multigen Creator、Blender、3DS Max、Maya等三维建模软件和渲染工具;2)多通道智能交互虚拟现实平台，包括NVIDIA DGX工作站，Dell图形工作站，HoloLens VR眼镜，环幕投影显示系统等。

团队主要研究方向包括人工智能、计算机视觉和计算机图形学。

依托顺德创新学院科研项目：

1.广东省科技厅，广东省基础与应用基础研究基金青年基金项目，物理模型融合工业视频的非牛顿流体仿真关键技术研究，主持

2.佛山市人社局，博士后科研经费，物理模型与数据融合学习的非牛顿流体动画技术，主持