个人信息：

教育经历：

1992.09-1996.07　北京科技大学资源工程学院,获学士学位

1996.09-1999.04　北京科技大学机械工程学院,获硕士学位

2004.09-2008.06　北京科技大学机械工程学院,获博士学位

工作经历：

1999.04-2001.07　北京科技大学机械工程学院,助教

2001.07-2007.10　北京科技大学机械工程学院,讲师

2012.04-2013.03　美国威斯康星大学麦迪逊分校,访问学者

2007.10-至今　　 北京科技大学机械工程学院,副教授

研究方向：

机电系统控制与仿真、工业智能、机器学习及应用、电机控制及应用

在顺德创新学院的基础科研条件：

团队依托先进机电系统驱动与控制技术研发中心设立，并依托顺德创新学院，取得初步科研成果，已发表论文1篇，申请发明专利4项。

发表论文：

1.X. Zhou, L. Li , X. Ma，T. Xu. Data-Driven Intelligent Recognition of Flatness Control Efficiency for Cold Rolling Mills[J]. Electronics. 2023, 12, 875：1-15

专利申请：

[1] 一种基于图神经网络的冷轧工业过程监测方法[P].中国专利. 202310560711.3.2023-05

[2] 一种基于数据驱动的板形调控功效智能辨识方法[P]. 中国专利. 202310553292.0.2023-05

[3] 一种基于因果分析的冷连轧板形质量诊断新方法. 中国专利.2023-06

[4] 一种新的板带材板形反馈控制策略和方法. 中国专利.2023-06

依托顺德创新学院科研项目：

基于数据驱动的铝带厚度控制系统智能优化，横向，2022.3.1-2023.4.30，项目负责人；

10KW交流电机高性能驱动控制方法，横向，2021.9.1-2023.9.30，参与；

数据机理双驱动的铝带智能厚度控制系统研发，北京科技大学顺德创新学院科技创新专项,2022.7.1-2024.6.30，项目负责人；

交流电机驱动控制新技术研究，北京科技大学顺德创新学院科技创新专项,2021.9.1-2023.8.31，参与。

代表性成果：

主持或参与国家自然科学基金、国家重点研发计划、工信部、及企业技术开发项目20余项，已公开发表期刊或会议论文60余篇。2012年4月至2013年4月在美国威斯康辛大学麦迪逊分校的WEMPEC实验室做访问学者。取得多项成果与荣誉，曾获国家一流课程、北京市高等教育教学创新大赛一等奖、北京市高等教育教学成果一等奖、北京市课程思政示范课/教学名师和教学团队、北京高校优质本科课程、北京科技大学第五/六届青年教师教学基本功比赛一等奖、北京科技大学第六届青年教师教学基本功比赛最佳教学演示奖、第五届北京科技大学免检课堂、北京科技大学第五届本科教学优秀奖二等奖、北京科技大学优秀课件二等奖、第23/24届北京科技大学教育教学成果二等奖、第29/30届北京科技大学教育教学成果特等奖和一等奖、2016年获北京科技大学师德先锋、2018/2020年获北京科技大学我爱我师-我心目中最优秀的老师、2021年获北京科技大学优秀共产党员等荣誉。

1.X. Zhou, L. Li , X. Ma，T. Xu. Data-Driven Intelligent Recognition of Flatness Control Efficiency for Cold Rolling Mills[J]. Electronics. 2023, 12, 875：1-15

2.J. Wang , Q. Miao , X. Zhou, L. Sun , D. Gao ,H. Lu.Current Control Method of Vehicle Permanent Magnet Synchronous Motor Based on Active Disturbance Rejection Control[J]. World Electric Vehicle Journal. 2023, 14, 2:1-14

3.Y. Huang, X. Zhou. Research on strip crown by uncertain sampling strategy modified particle swarm optimization with RBF neural network[J]. Applied Soft Computing. 2022. 130: 109661- 109661

4.Y. Huang, X. Zhou, Z. Gao. Thickness prediction of thin strip cold rolling based on VBGM-RBF[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2022. 120: 5865-5884

5.周晓敏,郝勇凯,丛文韬,魏志彬,温国栋.基于梯度提升决策树模型的冷连轧机颤振研究[J].振动与冲击.2021.40(13):1-5.

6.X. Zhou, L. Wang, Q. Fan and S. Liu. Research on Prediction Method of Rolling Force for High Strength Steel in Tandem Cold Rolling Mill.2021 China Automation Congress (CAC).2021:2398-2403

7.Zhang Q., Zhou X., Zhang B., Lin X.. Elongation control of the ultra-thin tinplate during two-stand temper rolling unsteady process[J]. Ironmaking & Steelmaking.2020.47(4):361-367.

8.周晓敏,孙文,高大威,林树林,胡忠阳.应用于无线电能传输系统的三相单开关功率因数校正方法[J].电力系统自动化.2019.43(2):137-146

9.马后成,周晓敏,高大威.基于SiC功率器件的大功率DC-DC变换器[J].工程科学学报.2017.39(8):1224-1231

10.ZHOU X., WU Y.. The Control Capability Analysis and Decoupling Control of Flatness and Edge Drop for Cold Rolling Mill[J]，Journal of Automatic Control and System Engineering.2014. 14(1):1-8

11.周晓敏,王长松,钟黎萍.基于卡尔曼滤波和高频信号注入法的永磁同步电机转子位置自检测[J].北京科技大学学报.2008.30(7):815-819

12.周晓敏,张清东,王长松,吴平.UCMW轧机的边缘降控制性能和影响因素分析[J].北京科技大学学报.2007.29(4):417-420

13.周晓敏,张清东,王长松,陈守群,何汝迎,许健勇.基于BP神经网络的CVC冷连轧机板形预测控制模型[J].北京科技大学学报.2000.22(4):374-376