教授
机械工程
yangjianhong@me.ustb.edu.cn
金属冶炼重大事故防控技术支撑基地 副主任
大安全科学研究院 副院长
机械工程学院 机电系 副主任
个人信息:
教育经历:
1996.09-2000.07 北京科技大学机械工程学院机械工程及自动化专业,获学士学位
2000.09-2006.04 北京科技大学机械工程学院机械电子工程专业,获博士学位
工作经历:
2006.04-2008.07 北京科技大学机械工程学院机械电子工程系 讲师
2008.07-2013.09 北京科技大学机械工程学院机械电子工程系 副教授、硕士生导师
2012.07-2013.01 英国埃斯顿大学 高级访问学者
2013.09-2016.07 北京科技大学机械工程学院机械电子工程系 副教授、博士生导师
2016.07-至今 北京科技大学机械工程学院机械电子工程系 教授、博士生导师
2017.07-至今 北京科技大学机械工程学院机械电子工程系 副主任
2020.11-至今 北京科技大学大安全科学研究院 副院长
2021.09-至今 北京科技大学金属冶炼重大事故防控技术支撑基地 副主任
2021.12-至今 北京科技大学金属冶炼基地党支部 书记
研究方向:
设备诊断与智能制造、工业无线传感器网、激光诱导击穿光谱、高温材料性能检测与评价
在顺德创新学院的基础科研条件:
团队依托先进检测与设备智能运维技术研发中心建设,团队有教师6人,设备固定资产约500万元,主要仪器设备有:激光超声检测系统、多通道信号分析仪采集系统、激光跟踪测量系统、声发射信号采集与分析仪、高速实时图像记录系统、结构散斑三维测试系统、机器人实验平台等。
团队主要研究方向包括设备诊断与智慧运维、先进检测与智能制造等。
依托顺德创新学院科研项目:
基于精密智能视觉引导的涂胶机器人,北京科技大学顺德创新学院科技创新专项2020.1.1-2021.12.31,项目负责人;
环境卫生智能高效消毒机器人,北京科技大学顺德创新学院科技创新专项,2021.1.1-2022.12.31,参与。
表面形貌实时显示系统,横向,2019.10.14-2022.3.31,项目负责人。
基于多刚度柔性关节的上肢康复机器人的研制,2022-2024, 参与。
代表性成果:
1.Xiaolong Wu, JianhongYang*. The superiority verification of morphological features in the EEG-based assessment of depression. Journal of Neuroscience Methods, 2022, 381, 109690
2.Fujia Liu, Jianhong Yang*, Qianqian Wang, Yang Liu, Hongsen Wang. In-situ noncontact measurement system for nozzle throat deformation in high-temperature gas heating via laser speckle digital image correlation with wavelet smoothing of displacement field. Measurement, 2022, 201, 111696
3.Zhao Y.L.,Yang J.H., et al. The sub-interval similarity: A general uncertainty quantification metric for both stochastic and interval model updating. Mechanical Systems and Signal Processing. Vol.178. 2022.
4.Fujia Liu; Jianhong Yang*; Yang Liu; Haixia Li* ; Digital image correlation with topology-based matching algorithm on dots pattern and its application in large deformation measurement of nitrile–butadiene rubber, Measurement Science and Technology, 2021, 32(10): 105026
5.Fu Chang; Jianhong Yang*; Huili Lu; Haixia Li* ; Repeatability enhancing method for one-shot LIBS analysis via spectral intensity correction based on probability distribution, Journal of Analytical Atomic Spectrometry, 2021, 36(8): 1712-1723
6.Fu Chang; Jianhong Yang*; Huili Lu; Haixia Li* ; A LIBS quantitative analysis method for samples with changing temperature via functional data analysis, Journal of Analytical Atomic Spectrometry, 2021, 36(5): 1007-1017
7.Fu Chang, Huili Lu, Hao Sun, Jianhong Yang*. Assessment of the performance of quantitative feature-based transfer learning LIBS analysis of Chromium in high temperature alloy steel samples[J]. Journal of Analytical Atomic Spectrometry, 2020, 35: 2639-2648.
8.Jinlian Song; Jianhong Yang*; Fujia Liu; Kefei Lu ; Quality assessment of laser speckle patterns for digital image correlation by a Multi-Factor Fusion Index, Optics and Lasers in Engineering, 2020, 124: 105822
9.Xiaomeng Li, Jianhong Yang*, Fu Chang, Xiaomin Zheng, Xiaoxia He*. LIBS quantitative analysis for vanadium slags based on selective ensemble learning[J]. Journal of Analytical Atomic Spectrometry, 2019, 34(6):1135-1144.
10.Xiaomeng Li, Huili Lu, Jianhong Yang*, Fu Chang. Semi-supervised LIBS quantitative analysis method based on co-training regression model with selection of effective unlabeled samples[J]. Plasma Science and Technology, 2019, 21, 034015.
11.Ning Wei; Jianhong Yang*; Ruixue Liu ; Denoising for variable density ESPI fringes in nondestructive testing by an adaptive multiscale morphological filter based on local mean, Applied Optics, 2019, 58(28): 7749-7759
12.Jinlian Song; Jianhong Yang*; Fujia Liu; Kefei Lu; Yongtao Yao ; Ultra-high temperature mechanical property test of C/C composites by a digital image correlation method based on an active laser illumination and background radiation suppressing method with multi-step filtering, Applied Optics, 2019, 58(24): 6569-6580
13.Jianhong Yang*, Xiaomeng Li, Huili Lu, Jinwu Xu, Haixia Li. An LIBS quantitative analysis method for alloy steel at high temperature based on transfer learning[J]. Journal of Analytical Atomic Spectrometry, 2018, 33: 1184-1195.
14.Jinlian Song; Jianhong Yang*; Fujia Liu; Kefei Lu; High temperature strain measurement method by combining digital image correlation of laser speckle and improved RANSAC smoothing algorithm, Optics and Lasers in Engineering, 2018, 111: 8-18
15.Jianhong Yang*, Xiaomeng Li, Jinwu Xu, Xianghong Ma. A Calibration-Free Laser-Induced Breakdown Spectroscopy (CF-LIBS) Quantitative Analysis Method Based on the Auto-Selection of an Internal Reference Line and Optimized Estimation of Plasma Temperature[J]. Applied Spectroscopy, 2017, 72(1): 129-140.
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17.Jianhong Yang*, Cancan Yi, Jinwu Xu, Xianghong Ma. Laser Induced Breakdown Spectroscopy Quantitative Analysis Method via Adaptive Analytical Line Selection and Relevance Vector Machine Regression Model[J]. Spectrochimica Acta Part B, 2015, 107: 45-55.
18.CholSok Yu, JianHong Yang*, DeBin Yang, et al. An improved conflicting evidence combination approach based on a new supporting probability distance[J]. Expert Systems With Applications, 2015, 42: 5139-5149.
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33.阳建宏,徐金梧,杨德斌,黎敏.邻域自适应选取的局部投影非线性降噪方法.振动与冲击. 2006, 25: 64-67.
34.阳建宏,徐金梧,杨德斌,黎敏.基于主流形识别的非线性时间序列降噪方法及其在故障诊断中的应用.机械工程学报. 2006, 42: 154-158.
35.阳建宏,徐金梧,杨德斌,吕勇.基于相重构和主流形识别的非线性时间序列降噪方法.北京科技大学学报, 2005, 27: 631-634.
36.阳建宏,杨德斌,徐科,徐金梧.非线性降维在冷轧带钢表面缺陷分类中的应用.钢铁, 2005,40(12):43-463
阳建宏, 黎敏, 丁福焰. 滚动轴承诊断现场实用技术[M]. 北京: 机械工业出版社, 2015, 1-339.
成果与荣誉:
长期从事冶金安全与应急管理、设备诊断与智慧运维、先进检测与智能制造、工业无线传感器网、激光诱导击穿光谱、高温材料性能检测与评价等方向的教学科研及工程应用推广工作。作为负责人先后主持了国家重大科学仪器设备专项任务、国家自然科学基金项目、工信部智能制造专项课题、国防重大专项课题等多项国家级科研课题,承担了航空航天、钢铁冶金、轨道交通等多个领域的企业合作课题多项。近年来先后在国内外期刊上以第一作者或通讯作者发表SCI/EI收录期刊论文30多篇,作为主编出版学术著作1本,获国家授权发明专利11项,计算机软件著作权2项。2013年获湖北省科技进步奖一等奖1项,2022年获湖北省自然科学奖三等奖1项,2022年获冶金科学技术奖一等奖1项。2013年入选北京市高等学校青年英才计划,2018年获中国金属学会冶金先进青年科技工作者称号。