个人信息：

教授，工学博士，博士生导师，无线与空间通信研究团队负责人。华南理工大学无线电系无线电技术专业，获学士学位；北京交通大学通信与信息系统专业，获工学硕士、工学博士学位。围绕无线移动通信领域开展相关教学工作与科学研究工作。

主要研究方向包括无线移动通信系统理论、宽带无线通信技术、智能与优化通信空间信息通信网、空间与地面融合通信系统等。近年主持和参与的科研项目主要包括国家自然科学基金、国家科技重大专项、国家科技部重点研发计划、国家高技术研究发展计划、国家公益专项、军工预研专项、北京市自然科学基金等二十余项；主持十余项校企合作研究课题；其中信号与数据捕获、无线干扰抑制和降噪技术在企业获得良好应用。

近年发表SCI/EI学术论文130余篇；出版著作3部；获得国家授权发明专利40余项。曾获北京市科技进步二等奖、北京市电子行业科技成果奖，北京市优秀科技工作者、北京市青年科技工作者称号等。在相关技术领域参与社会服务工作，如国家科技重大专项“新一代宽带无线移动通信”领域核心技术专家，国家科技部重点研发计划评议专家，国家自然科学基金函评专家，国家发改委信息与通信领域技术评议与咨询专家，北京市科学技术委员会技术专家，北京市知识产权法院第一届技术委员会委员等。目前科研项目主要围绕无线与智能通信、空天地融合通信、通感算一体智能工业互联网、边缘计算与智能网络、无线安全传输等方向开展研究。在相关研究方向已培养硕士/博士研究生百余名。

在相关研究方向已培养硕士/博士研究生100余名，其中多人获得国家级优秀研究生奖励和提名学校十佳优秀博士毕业生奖；2名国际留学博士生获得校级优秀毕业生奖。指导学生参加创新大赛，获得 “挑战杯”、iCan大赛等省部级一等奖、二等奖等多次指导教师奖。

研究方向：

无线移动通信 智能无线传输 MEC无线网络 空间通信网与信号传输理论与技术

在顺德创新学院的基础科研条件：

团队依托智能网联通信技术研发中心建立，团队有教师5人。团队主要研究方向包括：无线与智能通信，空天地融合通信，通感算一体智能工业互联网、边缘计算与智能网络，无线通信安全传输，信号处理，智能图像与视频处理等。

依托顺德创新学院科研项目：

面向工业行业的通感算融合智能关键技术研究，北京科技大学顺德创新学院科技创新专项，2022.7-2024.6，项目负责人；

工业互联网组网与干扰分析研究，北京科技大学顺德创新学院科技创新专项,2021.1-2022.12，参与；

面向大规模无线通信天线综合与快速波束覆盖研究，北京科技大学顺德创新学院科技创新专项，2020.1-2021.12，项目负责人。

代表性成果：

代表性论文

[1] Chen Guang, Chen Yueyun, Mai Zhiyuan, et al. Incentive-based Distributed Resource Allocation for Task Offloading and Collaborative Computing in MEC-enabled Networks[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2023, 10(10): 9077-9091.

[2] Deng Taoyu, Chen Yueyun, Chen Guang, et al. Task offloading based on edge collaboration in MEC-enabled IoV networks[J]. Journal of Communications and Networks, 2023, 25(2): 197-207.

[3] Nkabiti Kabo P, Chen Yueyun，Tang Chao , et al. Self-Attention Mechanism-Based Activity and Motion Recognition Using Wi-Fi Signals[J]. China Communications, 2023. (Accepted)

[4] Yang Meijie, Chen Yueyun, Du Liping, Wang Jintao, et al. Secrecy energy efficiency optimization for multiuser massive MIMO wiretap systems with transmit antenna selection[J]. Physical Communication, 2023, 59: 102101.

[5] Mai Zhiyuan, Chen Yueyun, Xie Yating, et al. An energy efficiency optimization jointing resource allocation for delay-aware traffic in fronthaul constrained C-RAN[J]. Wireless Networks, 2023, 29 (1): 353-368.

[6] Ahmed Ramsha, Chen Yueyun, Hassan B, et al. Hybrid Machine-Learning-Based Spectrum Sensing and Allocation With Adaptive Congestion-Aware Modeling in CR-Assisted IoV Networks[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2022, 9(24): 25100-25116.

[7] Hao Conghui, Chen Yueyun, Mai Zhiyuan, et al. Joint optimization on trajectory, transmission and time for effective data acquisition in UAV-enabled IoT[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2022, 71(7): 7371-7384.

[8] Chen Guang, Chen Yueyun，et al. Joint multiple resource allocation for offloading cost minimization in IRS-assisted MEC networks with NOMA[J]. Digital Communications and Networks, 2022. (Accepted)

[9] Ahmed Ramsha, Chen Yueyun, Hassan B. Deep residual learning-based cognitive model for detection and classification of transmitted signal patterns in 5G smart city networks[J]. Digital Signal Processing, 2022, 120: 103290.

[10] Yang Meijie, Chen Yueyun, Du Liping. Multi-scale mapping algorithm for INI cancellation and a novel mixed-numerologies OFDM transceiver[J]. Physical Communication, 2022, 54: 101849.

[11] Qi Xiangping, Chen Yueyun, Jian Rongling, et al. Two-level-enforced security with hybrid precoding for multicast massive MIMO wiretap systems[J]. Physical Communication, 2022, 54: 101817.

[12] Mai Zhiyuan, Chen Yueyun, Zhao Huachao, et al. A UAV Air-to-Ground Channel Estimation Algorithm Based on Deep Learning[J]. Wireless Personal Communications, 2022, 124 (3): 2247-2260.

[13] Jian Rongling, Chen Yueyun, Li Zuhang, et al. Efficient synthesis of concentric ring arrays with machine learning approach[J]. International Journal of RF and Microwave Computer‐Aided Engineering, 2022, 32(2): e22993.

[14] Ahmed Ramsha, Chen Yueyun, Hassan B. Deep learning-driven opportunistic spectrum access (OSA) framework for cognitive 5G and beyond 5G (B5G) networks[J]. Ad Hoc Networks, 2021, 123: 102632.

[15] Ahmed Ramsha, Chen Yueyun, Hassan B, et al. CR-IoTNet: Machine learning based joint spectrum sensing and allocation for cognitive radio enabled IoT cellular networks[J]. Ad Hoc Networks, 2021, 112: 102390.

[16] Nkabiti Kabo P, Chen Yueyun. Application of solely self-attention mechanism in CSI-fingerprinting-based indoor localization[J]. Neural Computing and Applications, 2021, 33: 9185-9198.

[17] Ahmed Ramsha, Chen Yueyun, Hassan B. Optimal spectrum sensing in MIMO-based cognitive radio wireless sensor network (CR-WSN) using GLRT with noise uncertainty at low SNR[J]. AEU-International Journal of Electronics and Communications, 2021, 136: 153741.

[18] Mai Zhiyuan, Chen Yueyun, Du Liping. A Novel Blind mmWave Channel Estimation Algorithm Based on ML-ELM[J]. IEEE Communications Letters, 2021, 25 (5): 1549 – 1553.

[19] Jian Rongling, Chen Yueyun, Chen Taohua. A low-profile wideband PIFA based on radiation of multiresonant modes[J]. IEEE antennas and wireless propagation letters, 2020, 19(4): 685-689.

[20] Jian Rongling, Chen Yueyun, Liu Zhan, et al. Hybrid precoding for multiuser massive MIMO systems based on MMSE-PSO[J]. Wireless Networks, 2020, 26: 1291-1299.

[21] Odwa Lilly A Y, Chen Yueyun. Throughput enhancement based on optimized regularized particle filter for H-CRAN[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2019, 68(6): 5672-5683.

纵向项目：

1. 国家重点研发计划课题（2022YFF0706702），2022-2025，负责人

2. 2020年产业技术基础公共服务平台项目（2020-0105-2-1）, 2020.7-2022.8，负责人

3. 国家科技重大专项，“新一代宽带无线移动通信网”（2017ZX03001021-005），2017.1-2019.12，负责人

4. 国家科技重大专项，“新一代宽带无线移动通信网”（2016ZX03002010-004），2016.1-2017.12，负责人

5.国家自然科学基金委员会，面上项目，（61272506），2013.1-2016.12，负责人

6. 国家科技重大专项，“新一代宽带无线移动通信网”（2011ZX03003-002-03），2011.1-2012.12，负责人

获奖：

北京市科技进步二等奖

北京市优秀科技工作者

代表性授权发明专利：

[1] 陈月云, 王锦涛, 乞香平. 一种基于天线选择的Massive MIMO安全传输优化方法[P]. 中国: CN114448479B, 2023.2.28.

[2] 陈月云, 陈广, 邓韬玉, 潘聪晗. 一种IRS辅助的MEC网络无线与计算资源分配方法及装置[P]. 中国: CN113727371B, 2023.04.18.

[3] 陈月云, 刘媛, 杜利平. 一种SCMA系统的子载波和功率分配方法[P]. 中国: CN112702790B, 2023.01.24.

[4] 陈月云, 杨美婕. 一种多参数OFDM波形干扰消除方法及其收发信机[P]. 中国: CN112866165B, 2022.2.05.

[5] 陈月云, 郝聪慧, 陈广, 杜利平. UAV轨迹、传感节点调度及任务执行时间联合优化方法[P]. 中国: CN113163493B, 2022.10.18.

[6] 陈月云, 赵华超, 杜利平, 买智源. 一种无人机通信中下行信道估计方法[P]. 中国: CN112702286B, 2022.5.31.

[7] 陈月云, 程远洋, 杜利平, 曾卓, 邓凌越. 一种资源分配方法和装置[P]. 中国: CN111132312B, 2022.05.17.

[8] 陈月云, 陈广, 买智源, 杜利平. 一种边缘协同的计算资源分配方法[P]. 中国: CN112188560B, 2021.11.30.

[9] 陈月云, 苗杰, 买智源. 一种无线信道的衰落特征提取方法及提取装置[P]. 中国: CN110995375B, 2021.11.12.

[10] 陈月云, 陈涛华, 简荣灵. 单馈电轴比带宽增强圆极化微带天线[P]. 中国: CN109841951B, 2021.05.14.

[11] 陈月云, 曾卓, 杜利平, 程远洋, 邓凌越. 一种功率分配方法和装置[P]. 中国: CN111132298B, 2021.05.28.

[12] 陈月云, 简荣灵, 陈静. 一种确定中心频率的方法和装置[P]. 中国: CN109684650B, 2021.08.27.

[13] 陈月云, 简荣灵, 侯佳烨. 一种微带天线的开槽设置方法及装置[P]. 中国: CN109145327B, 2021.10.29.

[14] 陈月云, 刘占, 简荣灵. 基于能量效率的多用户多流的下行混合预编码方法及系统[P]. 中国: CN111010220B, 2020.12.22.

[15] 陈月云, 李祖杭, 简荣灵，陈涛华, 一种基于多谐振模式的PIFA[P]. 中国: CN110380205B, 2020.08.11.

[16] 陈月云, 谢雅婷, 买智源. 一种大规模多输入多输出系统上行信号检测方法[P]: 中国: CN110429965B, 2020.10.20.

[17] 陈月云, 买智源. 一种无线信道散射径分簇方法及装置[P]. 中国: CN110212956B, 2020.06.19.

[18] 陈月云, 刘扬宇, 杨美婕. 一种NOMA蜂窝异构网络资源分配方法及系统[P]. 中国: CN110139318B, 2020.07.24.

[19] 陈月云, 苗杰, 买智源. 一种无线信道估计方法[P]. 中国: CN110300075B, 2020.10.02.

[20] 陈月云, 夏延庆, 程远洋, 杜利平. 一种多天线多用户大规模天线的混合预编码方法[P]. 中国: CN109067446B, 2020.08.11.

[21] 陈月云, 曾卓, 杜利平. 一种车联网上行功率分配方法及装置[P]. 中国: CN109041009B, 2020.03.17.

[22] 陈月云, 罗声, 姚琳, 杜利平. 一种大规模多输入多输出系统的信号检测方法及装置[P]. 中国: CN107733487B, 2020.06.19.

[23] 陈月云, 简荣灵. 一种同轴馈电天线的设计方法[P]. 中国: CN106935973B, 2020.02.21.

[24] 陈月云, 简荣灵. 一种毫米波双频微带天线[P]. 中国: CN107749515B, 2019.06.07

[25] 陈月云, 王新哲. 一种实现异构网下行协作多点传输的方法[P]. 中国: CN107484177B, 2019.10.22.

[26] 陈月云, 王新哲. 一种LTE-A系统级仿真平台[P]. 中国: CN106879000B, 2019.06.21.

[27] 陈月云, 赵庸旭, 马帅帅. 一种毫米波阵列天线设计方法及阵列天线装置[P]. 中国: CN107045562B, 2019.12.13.

[28] 陈月云, 邢雅欣, 杨柳青, 买智源. 一种大规模天线系统基带与射频混合预编码方法[P]. 中国: CN105933046B, 2019.01.22.

[29] 陈月云, 邢雅欣. 一种大规模天线的预编码方法[P]. 中国: CN105959048B 2019.02.15.

[30] 陈月云, 李文风. 一种基于Wi-Fi的室内定位方法[P]. 中国: CN105722217B, 2019.05.07.