个人信息：

教育背景：

2000年09月 — 2004年07月聊城大学应用电子技术教育专业，学士学位

2004年09月 — 2007年04月哈尔滨理工大学信号与信息处理专业，硕士学位

2007年09月 — 2011年06月北京科技大学控制科学与工程专业，博士学位

工作履历：

2007年05月 — 2011年05月 北京福星晓程电子科技股份有限公司（兼职）

2010年09月 — 2010年12月 英国Strathclyde大学 访问学者

2011年07月 — 2012年05月 国家电网公司-电科院-国网富达 工程师

2012年06月 — 2015年07月 北京科技大学自动化学院 工程师

2016年07月 — 2016年9月 英国Strathclyde大学 访问学者

2016年10月 — 2017年10月 北京科技大学资产管理处，处长助理（挂职）

2015年07月 — 2019年06月 北京科技大学自动化学院 高级工程师

2018年02月 — 2018年08月 英国Strathclyde大学 访问学者

2020年01月— 2022年01月 贵阳铝镁设计研究院有限公司 博士后

2019年07月 — 至今北京科技大学自动化学院 研究员

学术与社会兼职：

中国有色金属学会自动化学术专委会委员，北京人工智能学会理事

研究方向：

面向工业应用的嵌入式系统开发

智能数据分析及其工业应用

电动汽车V2G及随机系统分析与控制

代表性成果：

代表性论著：

[1] Cui Jiarui, Su Chengguo, Li Xiangquan, etal. The Prediction of Remaining Useful Life of Aluminum Reduction Cells Based on Improved Hidden Semi-Markov Model, JOM, 2023, 75(2): 2054-2063.

[2] Cui Jiarui, Li Qing, Cao Bin, etal. A Novel Bidirectional Interaction Model and Electric Energy Measuring Scheme of EVs for V2G with Distorted Power Loads. CMES-Computer Modeling Engineering & Sciences, 2022, 130(3): 1789-1806.

[3] Cui Jiarui, Li Zhijing, Li Xiangquan, etal. A Novel Method of Local Anode Effect Prediction for Large Aluminum Reduction Cell. Applied Sciences, 2022, 12, 12403.

[4] Cui Jiarui, Wang Peining, Li Xiangquan, etal. Multipoint Feeding Strategy of Aluminum Reduction Cell Based on Distributed Subspace Predictive Control. Machines, 2022, 10, 220.

[5] Cui Jiarui, Li Qing, Li Xiangquan, etal. An improved wavelet transform and multi-block forecast engine based on a novel training mechanism. ISA Transactions, 2019, 84: 142-153.

[6] 崔家瑞，李文浩，苏成果等. 面向智能制造的大型铝电解槽分布式全要素模型研究进展[J]. 轻金属, 2021, 517(11): 30-38

[7] 崔家瑞，许震，李擎等. 信息类开放共享仪器设备运行状态监测装置研制[J]. 实验室研究与探索, 2020, 39(03): 253-257.

[8] 崔家瑞, 许震, 李擎, 等. 交会测量敏感器脉冲编码激光控制系统设计[J]. 实验室研究与探索, 2019, 38(02):47-53.

[9] 崔家瑞, 周静怡, 张波, 等. 采用改进自适应遗传算法实现FTU优化配置[J]. 兵器装备工程学报, 2019,40(01):220-225.

[10] 崔家瑞, 张政伟, 李擎, 等. 基于最小二乘支持向量机的氧化铝浓度预测[J]. 兵器装备工程学报, 2018,39(12):243-247.

[11] 崔家瑞, 宋宝栋, 李擎, 等. 基于噪声模型的铝电解槽阳极导杆电流采集器[J]. 实验室研究与探索, 2017,36(10):84-90.

[12] 崔家瑞, 高江峰, 张波，李擎. 永磁同步电机滑模变结构鲁棒控制, 电机与控制学报, 20(5)，2016, (EI)

[13] 崔家瑞, 陈鹏, 胡广大. 空间站脉冲编码被动式交会对接合作目标三维跟踪, 宇航学报, 37(1)，2016, (EI)

[14] 崔家瑞, 纪建才, 胡广大等. 基于图像的换流站用避雷器仪表识别. 电工技术学报, 2015 (EI)

[15] Jiarui Cui, Qing Li, Guang-Da Hu, etal. Asymptotical Stability for 2-D Stochastic Coupled FMII Models on Networks, International Journal of Control, Automation, and Systems, 13(6), 1550-1555, 2015 (SCI)

发明专利：

[1]基于低压电力线载波的自组网抄表方法，专利号：201310239261.4

[2]基于低压电力线的载波表自组网方法，专利号：201310237706.5

[3]无轨公交电车智能分线系统及分线方法，专利号：201510059690.2

[4]一种铝电解槽单个阳极数学模型的确定方法，专利号：201610227589.8

[5]一种基于铝电解槽等效电路模型的极距测量方法及系统，专利号：201610221423.5

[6]一种面向V2G的电动汽车双向电能计量方法，专利号：202010984065.X

[7]多旋翼无人机充电系统及方法，专利号：201710353192.8

[8]基于数字孪生的铝电解管控系统，专利号：202010490535.7

[9]一种铝电解槽剩余寿命预测方法和装置，专利号：202310112172.7

[10]一种大型铝电解槽局部阳极效应预测方法，专利号：202210866391.X

[11]一种铝电解槽分布式多点下料控制方法，专利号：202210163758.1

代表性项目：

[1] 贵州省自然科学基金项目：面向关键绩效指标的大型铝电解槽分布式全要素建模，20万，2023-2025，主持

[2] 贵州省科技成果转化与产业化应用项目：基于数据和模型驱动的铝电解槽分布式全息监控系统示范与推广，40万，2021-2023，主持

[3] 北京市自然科学基金：面向电动汽车-电网双向交互模式下电能计量新方法，20万，2018-2020，主持

[4] 国家自然科学基金：基于小波-卡尔曼滤波的二维离散随机系统鲁棒H∞控制，23.8万，2017-2019，主持

[5] 企业委托项目(2022-0023)：精铝槽数据采集关键设备及软件，2022-2023，负责人

[6] 企业委托项目(2022-0898)：金隅兴发零碳建筑精准感知与智能调控系统，2022-2023，主要参与人(排名第二)

[7] 企业委托项目(2021-1352)：新型槽控机系统软件开发，2022-2023，负责人

[8] 企业委托项目(2021-0056)：石油行业关键装备状态监测与智能维护平台研发，2021-2022，主要参与人(排名第二)

[9] 企业委托项目(2020-0527)：X88幼儿园能耗监测平台服务器端软件开发，2020-2020，负责人

[10] 企业委托项目(2020-0495)：面向工业机器人的视觉伺服软件系统开发，2020-2020，负责人

[11] 企业委托项目(2018-924)：基于LabVIEW的软件平台开发，2018-2019，负责人

[12] 企业委托项目(2017-187)：配电网故障指示器机械臂控制自动上下料控制，2017-2018，负责人

[13] 企业委托项目(2016-958)：多旋翼无人机无线充电系统开发与设计，2016-2017，负责人

[14] 企业委托项目(2015-633)：多旋翼无人机飞控和智能地面站软件开发，2015-2016，负责人

[15] 企业委托项目(2012-858)：无拖曳微小比例冷气推力器模块算法研究及软件实现，2013-2014，负责人

[16] 企业委托项目(2017-603)：面向人居行为的公共建筑智能监控与能效管理，2017-2018，主要参与人(排名第二)

[17] 企业委托项目(2016-658)：基于低压电力线载波技术的建筑能耗监测与优化控制系统，2016-2017，主要参与人(排名第二)

[18] 企业委托项目(2015-567)：基于BIM技术的建筑能耗监控管理平台技术开发，2015-2016，主要参与人(排名第二)

[19] 企业委托项目(2013-244)：基于精确感知与智能决策的铝电解MES开发及应用，2013-2015，主要参与人

获得荣誉：

[1] 2023年，高等教育（本科）国家级教学成果奖二等奖（排名3）

[2] 2023年，“自动化生产线实训”获评国家级一流本科课程：线下一流课程（排名2）

[1] 2022年，北京市课程思政教学名师

[2] 2017年，北京市第二十三届优秀青年工程师

[3] 2021年，中国有色金属学会冶金优秀青年支撑计划二等奖

[4] 2017年，中国有色金属工业科技进步一等奖（排名10）

[5] 2018年，全国高等学校教师自制实验教学仪器设备创新大赛全国一等奖（排名1）

[6] 2022年，北京市课程思政教学团队（排名2）

[7] 2022年，北京市高等教育教学成果奖一等奖（排名3）

[8] 2018年，北京市高等教育教学成果奖二等奖（排名2）

[9] 2022年，“自动化生产线实训”获北京市课程思政示范课程（排名2）

[10] 2019年，“自动化生产线实训”获北京市高校优质本科课程（排名2）

[11] 2021年，《自动化生产线实训教程》获评北京高等学校优质本科教材课件（排名2）

[12] 2022年，《面向工程应用的DSP实践教程》获北京高等学校优质本科教材课件（排名3）

[13] 2023年，“嵌入式控制系统教案”获评北京高等学校优质本科教案（排名3）

[14] 2023年，“嵌入式控制系统”获评第三届北京高校教师教学创新大赛优秀奖（排名3）

[15] 2022年，中国自动化学会CAA高等教育教学成果奖二等奖（排名3）

[16] 2021年，全国博士后创新创业大赛全国优胜奖（排名1）

[17] 2019年，北京市高教学会技术物资研究分会学术论文一等奖（排名1）

[18] 2018年，北京市第十届冶金年会科技论文一等奖（排名1）

[19] 2017年，北京高教学会实验室工作研究会学术论文一等奖（排名1）

[20] 2019年，“物联杯”IOT+BIM设计运维大赛智慧楼宇二等奖（排名1）

[21] 2015-2022年，“西门子杯”中国智能制造挑战赛：学科竞赛优秀指导教师奖

[22] 2017-2018年，国际大学生iCAN创新创业大赛（北京赛区）：学科竞赛优秀指导教师奖

[23] 2020-2021年，中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛（北京赛区）：学科竞赛优秀指导教师奖