个人信息：

教育背景：

1996年9月至2000年7月 太原理工大学信息工程学院 工业自动化专业 学士

2000年9月至2006年4月 北京科技大学信息工程学院 控制科学与工程 博士

2014年7月至2015年7月 美国俄克拉荷马州立大学访问学者

工作履历：

2006年4月至2011年2月北京科技大学信息工程学院 自控所 副教授

2011年2月至今 北京科技大学自动化学院 自控所 副教授

研究方向： 

重点面向智能制造领域国家及社会经济重大需求，定位于工业场景的人工智能，注重新兴智能方法的研究和高科技成果的落地转化，旨在解决智能制造领域工程技术和行业需求中的痛点问题，构建面向钢铁、有色、能源、资源工业等行业的工业智能与控制系统。

依托顺德创新学院科研项目：

头戴式视线跟踪系统关键技术研究，北京科技大学顺德创新学院科技创新专项，2021.1.1-2022.12.31，参与；

基于视觉的工业智能监测与管控，北京科技大学顺德创新学院科技创新专项,2020.1.1-2021.12.31，项目负责人。

代表性成果：

代表性论著：

期刊论文

[1] Li J*, Zha S, Chen C, Ding M, Zhang T, Yu H. Attention guided global enhancement and local refinement network for semantic segmentation. IEEE Transactions on Image Processing. 2022, 31: 3211-3223.

[2] Li J*, Yu H, Chen C, Ding M, Zha S. Category guided attention network for brain tumor segmentation in MRI. Physics in Medicine & Biology. 2022, 67(8): 085014

[3] Zhang T, Yang Z, Xu Z, Li J*. Wheat Yellow Rust Severity Detection by Efficient DF-UNet and UAV Multispectral Imagery. IEEE Sensors Journal. 2022, 22(9): 9057-9068.

[4] Wang H, Chen X, Zhang T, Xu Z, Li J*. CCTNet: Coupled CNN and Transformer Network for Crop Segmentation of Remote Sensing Images. Remote Sensing. 2022, 14(9):1956

[5] 李擎，胡伟阳，李江昀*等. 基于深度学习的行人重识别方法综述. 工程科学学报, 2022, 44(5): 920-932

[6] Xu Z, Zhang W, Zhang T, Yang Z, Li J*. Efficient transformer for remote sensing image segmentation. Remote Sensing. 2021, 13(18): 3585. (ESI 高被引)

[7] Li J*, Zheng J, Ding M, Yu H. Multi-branch sharing network for real-time 3D brain tumor segmentation. Journal of Real-Time Image Processing. 2021, 18(4):1409-1419.

[8] 李江昀*，杨志方，郑俊锋等. 深度学习技术在钢铁工业中的应用初探. 钢铁, 2021, 56(9): 44-50

[9] Zhang T, Xu Z, Su J, Yang Z, Liu C, Chen WH, Li J*. Ir-UNet: Irregular Segmentation U-Shape Network for Wheat Yellow Rust Detection by UAV Multispectral Imagery. Remote Sensing. 2021, 13(19): 3892

[10] Xu Z, Zhang W, Zhang T, Li J*. HRCNet: high-resolution context extraction network for semantic segmentation of remote sensing images. Remote Sensing. 2020, 13(1): 71. (ESI 高被引)

[11] Wang Y, Liang B, Ding M, Li J*. Dual-branch dense residual network for hyperspectral imagery classification. International Journal of Remote Sensing. 2020, 41(7): 2581-2602.

[12] Li J*, Liang B, Wang Y. A hybrid neural network for hyperspectral image classification. Remote Sensing Letters. 2020, 11(1): 96-105.

[13] Wang Y, Chen C, Ding M, Li J*. Real-time dense semantic labeling with dual-Path framework for high-resolution remote sensing image. Remote Sensing. 2019, 11(24): 3020.

[14] Wang Y, Chen Q, Ding M, Li J*. High precision dimensional measurement with convolutional neural network and bi-directional long short-term memory (LSTM). Sensors. 2019, 19(23): 5302.

[15] Su W, Guo J, Chen X, Chen G, Li J*. Robust fragmentation modeling of Hegselmann–Krause-type dynamics. Journal of the Franklin Institute. 2019, 356(16): 9867-9880.

[16] 李江昀，赵义凯，李擎*等. 深度神经网络模型压缩综述. 工程科学学报, 2019, 41(10): 1229-1239

[17] Zeng C, Zheng J, Li J*. Real-time conveyor belt deviation detection algorithm based on multi-scale feature fusion network. Algorithms. 2019, 12(10): 205.

[18] Li J*, Zhang J, Chang D, Hu Y. Computer‐assisted detection of colonic polyps using improved faster R‐CNN. Chinese Journal of Electronics. 2019, 28(4): 718-24.

[19] Wang Y, Liang B, Ding M, Li J*. Dense semantic labeling with atrous spatial pyramid pooling and decoder for high-resolution remote sensing imagery. Remote Sensing. 2018, 11(1): 20.

[20] Li J*, Su Z, Geng J, Yin Y. Real-time detection of steel strip surface defects based on improved yolo detection network. IFAC-PapersOnLine. 2018, 51(21): 76-81.

[21] 李江昀, 王宇浩, 童朝南*. 一种Zernike矩的高精度板材尺寸测量方法. 电子学报, 2015, 43(7): 1432-1436

[22] 王继忠, 李江昀*. 大型同步电机交交变频调速系统对电网的谐波影响分析. 电子学报, 2014,42(5): 1035-1040

[23] H. Wang, W. Li, T. Zhang, J. Li and X. Chen, "Learning-based Key Points Estimation Method for Burden Surface Profile Detection in Blast Furnace". IEEE Sensors Journal, 2022, 22(10): 3163373.

会议论文

[24] Wang W, Chen C, Ding M, Yu H, Zha S, Li J*. Transbts: Multimodal brain tumor segmentation using transformer. International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), 2021: 109-119.

[25] Yu H, Zha S, Huangfu Y, Chen C, Ding M, Li J*. Dual attention u-net for multi-sequence cardiac MR images segmentation. Myocardial Pathology Segmentation Combining Multi-Sequence CMR Challenge, 2020: 118-127.

[26] Yao P, Li J, Guo L, Liu J*. Modeling Local and Global Contexts for Image Captioning. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2020: 1-6.

[27] Chen C, Liu X, Ding M, Zheng J, Li J*. 3D dilated multi-fiber network for real-time brain tumor segmentation in MRI. International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), 2019: 184-192.

代表性项目：

1. 堆取料机多源多模信号料面建模及软件开发，2022，负责人

2. 冶金智能制造中视觉感知关键技术研究及应用验证，2021，主要参与人（170万元）

3. 人工智能病例质控算法与软件开发，2021，负责人（200万元）

4. 金属板带表面缺陷检测方法及装置，2021，负责人（200万元）

5. 一种运输带上物体体积测量方法，2020，负责人

6. AI智慧零售研究中心，2019，负责人（200万元）

7. 深度学习方法进行KR自动扒渣图像处理，2019，负责人

8. 基于大数据的冶金流程智能化排产及物流管理，2019，主要参与人（200万元）

9. 基于深度学习的遥感影像语义分割若干问题，2019，负责人

10. 数据驱动的非稳态轧制过程控制若干关键问题研究，2013，主要参与人

11. 山西太钢不锈钢中板在线外形检测系统，2012，负责人

12. 内蒙德晟水处理系统应用软件设计开发，2012，负责人

13. 大钢模具钢在线预硬装置计算机控制系统研究与开发，2012，负责人

14. 高精高速板带箔冷轧机控制系统开发与研究，2012，负责人

15. 1850冷轧机电气与控制系统技术开发，2010，主要参与人

16. 鞍凌1700热连轧机控制系统软件合作开发，2009，主要参与人

17. 济南钢铁厂1700热连轧计算机控制系统开发，2006，主要参与人

获得荣誉：

1. 北京科技大学第一届本科“十佳班主任”，2021

2. 北京科技大学优秀工会干部，2020

3. 北京科技大学优秀共产党员，2019

4. 北京科技大学“我爱我师”称号，2019

5. 北京科技大学先进工作者，2018

6. 北京科技大学青年教学骨干人才，2016

7. 中国钢铁工业协会中国金属学会冶金科学技术一等奖（快速变频幅脉冲冷却控制模具扁钢在线预硬化生产线技术装备开发），2015

8. 北京市微课教学比赛优秀奖，2011

9. 北京科技大学微课教学比赛一等奖，2011

10. 北京市青年教师课堂教学基本功比赛二等奖，2009

11. 北京科技大学青年教师课堂教学基本功比赛特等奖，2009

12. 教育部“西门子杯”中国智能制造挑战赛全国总决赛工业信息赛项特等奖，2017，2019

13. 教育部“西门子杯”中国智能制造挑战赛全国总决赛工业信息赛项一等奖，2018