副教授
信息与通信工程
xiaoruoxiu@ustb.edu.cn
物联网与电子工程系副主任
个人信息:
肖若秀,北京科技大学计算机与通信工程学院副教授。山东大学数学与应用专业学士,北京理工大学光学工程专业博士,清华大学生物医学工程博士后。斯坦福大学医学院访问学者。主要研究方向:医学图像处理、计算机辅助诊疗。已发表SCI/EI学术论文40余篇,其中SCI一作/通信论文23篇,主编学术著作1部,参译著作1部,申报国家发明专利15项,已授权6项。主持国家自然科学基金、北京市科委项目各1项,中国医学科学院中国健康长寿创新项目1项,中央高校基本科研业务项目3项,参与省部级以上项目10余项,
2014年7月于北京理工大学获得光学工程专业工学博士学位,2014年7月-2016年7月在清华大学生物医学工程专业从事博士后研究工作,2016年7月进入北京科技大学计算机与通信工程学院工作。期间,于2018年8月至2019年8月在美国斯坦福大学医学院做访问学者。已发表SCI学术论文40余篇,主编/参编/参译学术著作4部,申报国家发明专利15项,已授权6项。主持和参与国家自然科学基金、北京市重点研发计划等省部级以上项目10余项。研究成果获得第五届全国先进技术转化应用大赛金奖,指导的学生次获得北京科技大学研究生“十佳学术之星”,“校章奖章”,校研究生国家奖学金、华为"智能基座"优秀学生,市级优秀毕业论文等荣誉,指导学生获得“互联网+”、“挑战杯”,获2022年度“感动北科”新闻人文人物奖。
研究生招生专业:信息与通信工程、电子信息
研究方向:
医学图像处理 计算机辅助手术 机器学习与模式识别
在顺德创新学院的基础科研条件:
团队依托智能网联通信技术研发中心建立,团队有教师3人。团队主要研究方向包括医学影像人工智能算法研究,计算机辅助手术导航与手术机器人研发。实验室与北京维卓致远医疗科技发展有限公司共同成立了“北科大-维卓智能医学联合实验室”,深度开展“校—企—医”医学人工智能技术的前沿科学和市场实际需求的联合探索,充分发挥科研和市场应用的优势,提高计算机辅助临床诊疗领域内的自主创新能力和智能化水平,提高科研成果的产品化应用能力。研发“视脊——脊柱外科智能手术规划平台”,已被全国5000多位医生开展临床应用探索,打破国外垄断,为医生提供了量化辅助诊疗方法。作为最早研发并投入使用的“智慧抗疫”系列产品之一,“AR远程指导系统”先后已投入国内包括武汉火神山、雷神山在内近20家抗疫一线医院,有效降低医源性交叉感染风险,节省防护消耗,提高诊疗效率,受到了社会各界的广泛认可。依托产学研转化平台,带领团队斩获中国先进技术转化应用大赛金奖、“互联网+”大学生创新创业大赛银奖、“挑战杯”首都大学生创业计划竞赛金奖等20余项,作为高校双创教育成果典型获得央视《焦点访谈》栏目关注。
代表性成果:
代表性论文
[1] Cheng Chen, Zhiliang Wang, Ruoxiu Xiao*, "Generative Consistency for Semi-Supervised Cerebrovascular Segmentation from TOF-MRA," IEEE Transactions on Medical Imaging, 2022, doi: 10.1109/TMI.2022.3184675. (SCI刊源,IF:11.037)
[2] Cheng Chen, Xiaoyu Guo, Zhiliang Wang, Ruoxiu Xiao*, Guangzhi Wang. Cerebrovascular Segmentation in Phase-Contrast Magnetic Resonance Angiography by Multi-Feature Fusion and Vessel Completion. Computerized Medical Imaging and Graphics, 2022: 102070.(SCI刊源,IF:7.422)
[3] Cheng Chen, Muxi Zha, Xiangyan Qu, Xiaoyu Guo, Hongyu Chen, Zhiliang Wang, Ruoxiu Xiao*. An Effective Deep Neural Network for Lung Lesions Segmentation from COVID-19 CT Images, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 17:6528-6538. (SCI刊源,IF:11.648)
[4] Xiaoyu Guo, Ruoxiu Xiao*, Yuanyuan Lu, Cheng Chen, Fei Yan, Wanzhang He, Zhiliang Wang. Cerebrovascular segmentation from TOF-MRA based on Multiple-U-net with focal loss function. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2021, 202(3):105998.(SCI刊源,IF:7.027)
[5]Cheng Chen, Ruoxiu Xiao*, Tao Zhang, Yuanyuan Lu, Xiaoyu Guo, Jiayu Wang, Zhiliang Wang. Pathological Lung Segmentation in Chest CT Images Based on Improved Random Walker, Computer Methods and Programs in Biomedicine,2021,200:1-9. (SCI刊源,IF:7.027)
[6] Cheng Chen, Huilin Wang, YuanYuan Lu, Zhiliang Wang, Ruoxiu Xiao,*, and Tingting Lu*.TMSF-Net: Multi-Series Fusion Network with Treeconnect for Colorectal Tumor Segmentation. Computer Methods and Programs in Biomedicine,2021(SCI刊源,IF:7.027)
[7]Cheng Chen,Li Zhan, Xiaoxin Pan, Zhiliang Wang, Xiaoyu Guo, Handai Qin, Fen Xiong, Wei Shi, Min Shi, Fei Ji, Qiuju Wang, Ning Yu*, Ruoxiu Xiao*.Automatic Recognition of Auditory Brainstem Response Characteristic Waveform Based on Bidirectional Long Short-Term Memory, Frontiers in medicine, 2021, 7: 613708. (SCI刊源,IF:5.058)
[8] Chen Cheng, Liu Bo, Wanzhang He, Fei Yan, Zhiliang Wang, Ruoxiu Xiao*, CSR-Net: Cross-Scale Residual Network for multi-objective scaphoid fracture segmentation. Computers in biology and medicine, 2021, 137: 104776(SCI刊源,IF:6.698)
[9]Cheng Chen,Jiancang Zhou, Kangneng Zhou, Zhiliang Wang , RuoXiu Xiao*,DW-UNet: Loss Balance under Local-Patch for 3D Infection Segmentation from COVID-19 CT Images, Diagnostics, 2021, 11(11), 1942 (SCI刊源,IF:3.992)
[10] Xiaoyu Guo, Ruoxiu Xiao*, Tao Zhang, Cheng Chen, Jiayu Wang, Zhiliang Wang. A novel method to model hepatic vascular network using vessel segmentation, thinning, and completion. Medical & Biological Engineering & Computing, 2020:1-16.(SCI刊源,IF:3.079)
[11]Fei Yan, Ruoxiu Xiao, Peng Xiao, Jiaqi Zhang, Cheng Chen, Zhiliang Wang. A Visual Saliency Prediction Model Based on Emotional Attention and Deep. Learning. BASIC & CLINICAL PHARMACOLOGY & TOXICOLOGY. 2020, 127: 89-90(SCI刊源,IF:3.688)
[12] Ruoxiu Xiao, Hui Ding, Fangwen Zhai, Tong Zhao, Jian Yang, Guangzhi Wang. Cerebrovascular Segmentation of TOF-MRA Based on Seed Point Detection and Multiple-Feature Fusion. Computerized Medical Imaging and Graphics, 2018, 69:1-8.(SCI刊源,IF:7.422)
[13] Ruoxiu Xiao, Hui Ding, Fangwen Zhai, Tong Zhao, Jian Yang, Guangzhi Wang. Vascular Segmentation of Head Phase-Contrast Magnetic Resonance Angiograms using Grayscale and Shape Features. Computer methods and programs in biomedicine, 2017, 142:157~166.(SCI刊源,IF:7.027)
[14] Ruoxiu Xiao, Jian Yang, Jingfan Fan, Danni Ai, Guangzhi Wang, Yongtian Wang. Shape Context and Projection Geometry Constrained Vasculature Matching for 3D Reconstruction of Coronary Artery, Neurocomputing, 2016, 195: 65-73.Neurocomputing, 2016, 195: 65-73.(SCI刊源,IF:5.779)
科研业绩
纵向项目:
1.面向癫痫深部电极植入手术的多模态MRA脑血管网络构建,国家自然科学基金(项目编号:61701022)
2.3D影像融合技术介导机器人在老年骨关节疾病中的应用,中国医学科学院中央级公益性科研院所基本科研业务费(项目编号:2020-JKCS-008)
3.术前多模态影像及人工智能算法,北京市科技计划项目(项目编号:Z181100001018017)
4.新冠肺炎病变范围三维重建,中央高校基本科研业务项目,(项目编号:FRF-DF-20-05)
5.基于多模态MRA影像的脑血管重构,中央高校基本科研业务项目,(项目编号:FRF-TP-16-045A1)
6.基于深度学习的肝脏结构精确测量研究,中央高校基本科研业务项目,(项目编号:FRF-TP-19-015A2)
7.影像引导的微小肺癌胸腔镜下虚实融合呈现的关键技术研究,北京市自然科学基金面上项目(项目编号:7182158)
8.健康养老智能交互服务关键技术研究,国家重点研发计划重点专项子课题(项目编号:2017YFB1401203)
9.多模态时空信息深度融合的意图理解,国家重点研发计划重点专项子课题(项目编号:2017YFB1002804-01)
10.天玑机器人辅助手腕骨折内固定精确性三维影像验证及操作规范研究,北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金资助项目(项目编号:L202030)
11.基于人工神经网络新冠肺炎患者气管功能不全早期预警及分层精准治疗的研究,国家卫生健康委员会科研基金(项目编号:WKJ-ZJ-2112)
专利
[1] 一种从造影图像中全自动跟踪提取血管的方法, 2015.12.29, 中国, ZL201210009159.(已授权)
[2] 一种基于曲率尺度空间的血管自动匹配方法, 2015.8.5, 中国, ZL2012104788537. (已授权)
[3] 移动增强现实浏览器三维资源配置与加载的优化方法, 2017.8.21, 中国, ZL2014103203811. (已授权)
[4] 一种脑电波编曲方法, 专利号:ZL201810379069.8(已授权)
[5] 一种服装显著区域检测方法 申请号:201711393704.X
[6] 一种模拟音乐指挥播放方法及装置,专利号:ZL 201810628494.6(已授权)
[7] 一种控制虚拟海洋生物的方法及系统, 申请号:201810628499.9
[8] 异质相三维构建方法和装置,申请号:201810697972.9
[9] 一种基于体表定位测量仪的三维重建超声诊断方法,申请号:202010335381.4
[10] 一种用于超声扫描的乳腺病变体表定位测量仪,申请号:202020639087.8
[11] 一种基于混合现实的医学急救培训方法及系统,申请号:202010334490.4
[12] 一种基于手势识别的医学模型交互可视化方法及系统,申请号:202010334488.7
[13] 一种基于图割和断裂补全的血管提取方法,申请号:202110084518.8
[14] 一种TOF影像的全自动血管提取方法,申请号:202110084519.2
[15] 一种确定听力检测波形中特征波形位置的方法及装置,申请号:202110255712.8
[16]一种卷积核生成方法和装置、电子设备,申请号:202210214564.X
[17] 一种图像处理方法和装置、电子设备,申请号:202210194924.4