师资队伍

副教授

仪器科学与技术、仪器仪表工程

ylzeng@ustb.edu.cn

仪器科学与技术系副主任

曾溢良

个人信息:

作为项目负责人和技术负责人,主持或参加国家自然科学基金、“十三五”预研、“十三五”重点、“十四五”重点、国家科技重大专项、中国博士后科学基金、中央高校基本科研业务费、重点实验室课题、企业横向课题等项目20余项。

[1] “十三五”预研基金,国家级,主持.

[2] 国家自然科学基金青年项目,高光谱影像混合像元的团簇平均场光谱分解新方法,国家级,主持.

[3] 国家科技重大专项,国家级,技术负责人.

[4] 中国博士后科学基金,基于深度增强学习的多源影像遮挡目标智能识别技术,省部级,主持.

[5] 中央高校基本科研业务费,面向高光谱目标探测的区块化智能光谱分解技术,主持.

[6] 中央高校基本科研业务费,多源遥感图像目标探测技术,主持.

[7] 天津市光电检测技术与系统重点实验室开放课题,高光谱图像车辆目标检测技术,主持.

[8] 横向课题,一种非线性高光谱影像混合像元分解方法及装置,主持.

[9] 横向课题,高分一号卫星数据处理,主持.

[10] 横向课题,多指标决策与分析软件开发,主持.

[11] 横向课题,基于人工智能的风机叶片损伤及机舱表及影像识别技术,主持.

[12] 横向课题,基于嵌入式平台的图像智能探测系统,主持

研究方向:

高光谱遥感、智能感知、计算机视觉、目标探测与识别

代表性成果:

[1] Lihao Zhang; Yiliang Zeng; Jiahong Zhao; Jinhui Lan ; A novel global local block spatial spectral fusion attention model for hyperspectral image classification, Remote Sensing Letters, 2022, 13(4): 343-351

[2] Yiliang Zeng, Lihao Zhang, Jiahong Zhao, and Jinhui Lan. JRL-YOLO: A Novel Jump-Join Repetitious Learning Structure for Real-Time Dangerous Object Detection. Computational Intelligence and Neuroscience, 2021, 5536152.

[3] Yiliang Zeng, Christian Ritz, Jiahong Zhao, and Jinhui Lan. Attention-Based Residual Network with Scattering Transform Features for Hyperspectral Unmixing with Limited Training Samples. Remote sensing. 2020, 12, 400.

[4] Yiliang Zeng, Christian Ritz, Jiahong Zhao, and Jinhui Lan. Scattering Transform Framework for Unmixing of Hyperspectral Data. Remote sensing, 2019, 11:2868.

[5] 曾溢良, 蓝金辉, 邹金霖. 滑动置信度约束的红外弱小目标跟踪算法研究. 兵工学报,2017.

[6] 曾溢良, 张胜. 最优代表向量法及其在冰川分类中的应用. 北京理工大学学报,2017.

[7] 曾溢良,蓝金辉. 一种非线性高光谱影像混合像元分解方法及装置. 中国发明专利, ZL 201910009496.1.

[8] 曾溢良, 张莉浩. 一种警报事件检测与定位系统. 实用新型专利,ZL 201922078622.7.

[9] 中国智能制造挑战赛全国一等奖,优秀指导教师.