团队负责人

简 历

2005.1~2006.12清华大学计算机科学与技术系博士后（助理研究员）

2006.12~2007.10北京科技大学信息工程学院计算机科学与技术系讲师

2007.11~2014.03北京科技大学计算机科学与技术系副教授、系副主任

2014.04~2016.06北京科技大学计算机科学与技术系副教授、博士生导师、系常务副主任

2016.07至今北京科技大学计算机科学与技术系教授、博士生导师、系主任

2012.04~2013.04 School of Electrical, Computer and Energy Engineering, Arizona State University, USA, Visiting Scholar.

代表性论著

在国际国内重要学术期刊和会议上，完成（含录用）和发表学术论文120余篇（其中被SCI、EI（Compendex）、CPCI-S等检索（不重复）共计近100余篇次）。曾有6篇论文进入ESI高被引论文（Top 1% Highly Cited Paper）、2篇论文进入ESI热点论文（Top 0.1% Highly Cited Paper）。

2018年：

1.罗熊(1/8).IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2018. DOI: 10.1109/TII.2018.2854549. (IF: 5.430(2017年))(JCR: Q1)

2.罗熊(3/6).IEEE Internet of Things Journal, 2018. DOI: 10.1109/JIOT.2018.2856241 (IF: 5.863(2017年))(JCR: Q1)

3.罗熊(1/7).Journal of The Franklin Institute, vol. 355, no. 4, pp. 1945-1966, March 2018. (SCI)(WOS: 000426986200022)(IF: 3.576(2017年))(JCR: Q1)

4.罗熊(1/6).Future Generation Computer Systems, 2018. DOI: 10.1016/j.future.2018.04.085. (IF: 4.639(2017年))(JCR: Q1)

5.罗熊(5/6).Future Generation Computer Systems, vol. 81, pp. 582-592, April 2018. (SCI)(WOS: 000423652200052)(IF: 4.639(2017年))(JCR: Q1)

6.罗熊(1/5).IEEE Access, vol. 6, no. 1, pp. 5705-5715, March 2018. (SCI)(WOS: 000427257600001)(IF: 3.557(2017年))(JCR: Q1)

7.罗熊(3/5).Chaos, Solitons & Fractals,vol. 113, pp. 244-260, August 2018 (IF: 2.213(2017年))(JCR: Q1/Q2)

8.罗熊(2/5).Neural Processing Letters, 2018. DOI: 10.1007/s11063-018-9811-y. (IF: 1.787(2017年))(JCR: Q2)

9.罗熊(1/4).International Journal of Machine Learning and Cybernetics, vol. 9, no. 3, pp. 465-476, March 2018. (SCI)(WOS: 000425342400010)(IF: 2.692(2017年))(JCR: Q2)

10.罗熊(2/5).IEEE Access, vol. 6, no. 1, pp. 31630-31643, December 2018. (IF: 3.557(2017年))(JCR: Q1)

11.罗熊(3/4).IEEE Access, 2018. DOI: 10.1109/ACCESS.2018.2850782. (IF: 3.557(2017年))(JCR: Q1)

12.罗熊(4/4).IEEE Access, vol. 6, no. 1, pp. 19131-19139, April 2018. (SCI)(WOS: 000430941900001)(IF: 3.557(2017年))(JCR: Q1)

13.罗熊(3/4).IEEE Access, 2018. DOI: 10.1109/ACCESS.2018.2850156. (IF: 3.557(2017年))(JCR: Q1)

14.罗熊(3/3).Water,vol. 10, no. 6, id. 815, June 2018. (IF: 2.069(2017年))(JCR: Q2)

15.罗熊(3/5).Tsinghua Science and Technology, vol. 22, no. 6, pp. 691-701, December 2017. (SCI)(WOS: 000418887200012)(IF: 1.365(2017年))(JCR: Q2/Q3)

16.罗熊(3/4).Scientific Programming,vol. 2018, id. 1327214, January 2018. (SCI)(WOS: 000430598900001)(IF: 1.344(2017年))(JCR: Q2)

17.罗熊(1/5).Optik,vol. 171, pp. 200-203, June 2018. (IF: 1.191(2017年))(JCR: Q3)

18.罗熊(3/7).Mathematical Problems in Engineering, vol. 2018, id. 9126183, April 2018. (SCI)(WOS: 000432073900001)(IF: 1.145(2017年))(JCR: Q3)

19.罗熊(3/5).Mathematical Problems in Engineering, vol. 2018, id. 5830160, April 2018. (SCI)(WOS: 000429275100001)(IF: 1.145(2017年))(JCR: Q3)

20.罗熊(3/4).Modern Physics Letters B, vol. 32, no. 18, id. 1850207, July 2018. (SCI)(WOS: 000436504200013)(IF: 0.731(2017年))(JCR: Q4)

21.罗熊(3/6).Modern Physics Letters B, vol. 32, no. 9, id. 1850116, March 2018. (SCI)(WOS: 000429060200011)(IF: 0.731(2017年))(JCR: Q4)

22.罗熊(3/7).Modern Physics Letters B, vol. 32, no. 9, id. 1850041, February 2018. (SCI)(WOS: 000424876900003)(IF: 0.731(2017年))(JCR: Q4)

23.罗熊(3/5).Modern Physics Letters B, vol. 32, no. 3, id. 1850028, January 2018. (SCI)(WOS: 000424876600007)(IF: 0.731(2017年))(JCR: Q4)

2017年：

24.罗熊(5/5).IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 13, no. 4, pp. 1910-1920, August 2017. (SCI)(WOS: 000406933400042) (IF: 5.430(2017年))(JCR: Q1)

25.罗熊(10/10).IEEE Transactions on Human-Machine Systems, vol. 47, no. 3, pp. 343-355, June 2017. (SCI)(WOS: 000401950900005)(IF: 2.563(2016年))(JCR: Q2)

26.罗熊(4/4).IEEE Access, vol. 5, pp. 21382-21394, October 2017. (SCI)(WOS: 000413942100064)(IF: 3.557(2017年))(JCR: Q1)

27.罗熊(1/5).Entropy, vol. 19, no. 7, id. 365, July 2017. (SCI)(WOS: 000406701500072)(IF: 2.305(2017年))(JCR: Q2)

28.罗熊(2/4).Sensors, vol. 17, no. 1, id. 135, January 2017. (SCI)(WOS: 000393021000134)(IF: 2.475(2017年))(JCR: Q2/Q3)

29.罗熊(3/6).Chaos, Solitons & Fractals, vol. 104, pp. 84-97, November 2017. (IF: 2.213(2017年))(JCR: Q2)

30.罗熊(3/5).Computational Intelligence and Neuroscience, vol. 2017, id. 3405463, May 2017. (SCI)(WOS: 000401373300001)(IF: 1.649(2017年))(JCR: Q2/Q4)

31.罗熊(2/5).Scientific Programming, vol. 2017, id. 3706232, March 2017. (SCI)(WOS: 000397194900001) (IF: 1.344(2017年))(JCR: Q2)

32.罗熊(5/7).Scientific Programming,vol. 2017, id. 3610378, November 2017. (SCI)(WOS: 000417731800001)(IF: 1.344(2017年))(JCR: Q2)

33.罗熊(1/6).ChinaCommunications, vol. 14, no. 7, pp. 127-136, July 2017. (SCI)(WOS: 000406079600012)(IF: 1.514(2017年))(JCR: Q3)

34.罗熊(2/3).Applied Sciences-Basel, vol. 7, no. 11, id. 1176, November 2017. (SCI)(WOS: 000416794600075)(IF: 1.689(2017年))(JCR: Q3)

35.罗熊(4/4).Applied Sciences-Basel, vol. 7, no. 10, id. 1051, October 2017. (SCI)(WOS: 000414457800089)(IF: 1.689(2017年))(JCR: Q3)

36.罗熊(3/5).Mathematical Problems in Engineering, vol. 2017, id. 8314757, March 2017. (SCI)(WOS: 000398483100001) (IF: 1.145(2017年))(JCR: Q3)

2016年：

37.罗熊(1/6).Future Generation Computer Systems, vol. 61, pp. 85-96, August 2016. (SCI)(WOS: 000376220900008) (IF: 4.639(2017年))(JCR: Q1)

38.罗熊(1/3).Neurocomputing, vol. 174, pp. 179-186, January 2016. (SCI)(WOS: 000367276700017)(IF: 3.241(2017年))(JCR: Q1)

39.罗熊(1/4).ELSEVIER Computer Networks, vol. 101, pp. 81-89, June 2016. (SCI)(WOS: 000376835900007)(IF: 2.522(2017年))(JCR: Q1/Q2)

40.罗熊(1/5).Personal and Ubiquitous Computing, vol. 20, no. 3, pp. 361-372, June 2016. (SCI)(WOS: 000376926400008)(IF: 1.924(2016年))(JCR: Q2)

41.罗熊(2/4).Cognitive Computation, vol. 8, no. 1, pp. 105-113, February 2016. (SCI)(WOS: 000370150800008)(IF: 3.479(2017年))(JCR: Q1/Q2)

42.罗熊(1/5).Entropy, vol. 18, no. 7, id. 274, July 2016. (SCI)(WOS: 000380761000035) (IF: 2.305(2017年))(JCR: Q2)

43.罗熊(1/6).ChinaCommunications, vol. 13, no. 7, pp. 74-82, July 2016. (SCI)(WOS: 000382095800011) (IF: 1.514(2017年))(JCR: Q3)

44.罗熊(5/8).Journal of Supercomputing, vol. 72, no. 11, pp. 4379-4398, November 2016. (SCI)(WOS: 000387234200019)(IF: 1.532(2017年))(JCR: Q2/Q3)

45.罗熊(2/4).IET Software, vol. 10, no. 6, pp. 155-163, December 2016. (SCI)(WOS: 000390359000001)(IF: 0.947(2017年))(JCR: Q3)

46.罗熊(4/4).International Journal of Distributed Sensor Networks, vol. 12, no. 11, November 2016. (SCI)(WOS: 000391293700001)(IF: 1.787(2017年))(JCR: Q2/Q3)

2015年：

47.罗熊(1/4).IEEE Access, vol. 3, pp. 2260-2269, November 2015. (SCI)(WOS: 000371388200172) (IF: 3.557(2017年))(JCR: Q1)

48.罗熊(1/2).International Journal of Control, Automation, and Systems, vol. 13, no. 3, pp. 539-546, June 2015. (SCI)(WOS: 000355242700006)(IF: 2.173(2016年))(JCR: Q2)

49.罗熊(1/3).International Journal of Distributed Sensor Networks, vol. 2015, id. 452492, August 2015. (SCI)(WOS: 000361198000001) (IF: 1.787(2017年))(JCR: Q2/Q3)

50.罗熊(1/5).Chinese Journal of Engineering, vol. 37, pp. 92-98, December 2015. (EI: 20160801975912)

2014年以前：

51.罗熊(1/3).IEICE Transactions on Information and Systems, vol. E97D, no. 10, pp. 2652-2659, October 2014. (SCI)(WOS: 000348141100011)(IF: 0.500(2017年))(JCR: Q4)

52.罗熊(1/2).Science inChinaSeries F: Information Sciences, vol. 54, no. 3, pp. 448-459, March 2011. (SCI)(WOS: 000288172900002)(IF: 2.188(2017年))(JCR: Q2)

53.罗熊(1/3).International Journal of Control, Automation, and Systems, vol. 7, no. 1, pp. 123-132, February 2009. (SCI)(WOS: 000263003800015)(IF: 2.173(2016年))(JCR: Q2)

会议论文：

54.罗熊(1/6).International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2016. (EI: 20165203194619)

55.罗熊(1/5).International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2016. (EI: 20165203194204)

56.罗熊(1/3).IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), 2014. (EI: 20144900282986)

57.罗熊(1/4).International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2014. (EI: 20144500172205)

58.罗熊(1/2).International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2013. (EI: 20140717328969

科研业绩

科研项目：

1. 国家科技支撑项目子课题（2015BAK38B01-03）（主持）

2. 国家自然科学基金（61174103）（主持）

3. 国家自然科学基金（61074066）（主持）

4. 国家自然科学基金（60604010）（主持）

5. 国家自然科学基金（90716021）（主要完成人）

6. 国家自然科学基金（61603032）（主要参与人）

7. “973”国家安全重大基础研究项目子项目 （*******）（主要完成人）

8. 科技部科技人员服务企业行动项目（2009GJE00013）（主持）

9. 中国博士后科学基金资助金（2005038078）（主持）

10. 航空科学基金项目（*******）（主持）

11. 国土资源部地质信息技术重点实验室2015年度开放课题（主持）

12. 国土资源部地质信息技术重点实验室2017年度开放课题（主持）

13. 国防科技重点实验室开放基金（SIC07010202）（主要完成人）

14. 北京科技大学-台北科技大学专题联合研究计划（TW201610）（主持）

15. 北京科技大学-台北科技大学专题联合研究计划（TW201705）（主持）

横向课题若干，分别涉及云基础平台、智慧城市、智能机器人、WEB安全漏洞扫描系统、云存储管理系统、虚拟视景仿真系统、网络在线虚拟演示系统、基于Android的手机平台、智慧制造、自检汇编程序等网络安全、云计算、物联网、虚拟现实方面的设计开发。

获得奖励/专利

1. IEEE控制系统学会北京分会优秀青年论文奖（1/4）

2. 全国第二十届自动化应用技术学术交流会优秀论文奖（2015）（1/4）

3. 主编的教材被遴选为第二批“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材（2014）

4. 中国人工智能学会会刊《智能系统学报》首届优秀审稿人奖（2010年）

5. 中国人工智能学会会刊《智能系统学报》第二届优秀审稿人奖（2013年）

6. 中国人工智能学会会刊《智能系统学报》第三届优秀审稿人奖（2016年）

7. 北京科技大学第26届教育教学成果一等奖（2015年）（2/6）

8. 北京科技大学第27届教育教学成果二等奖（2016年）（2/4）

9. 北京科技大学2008年度保密工作先进个人

团队主要成员

简 历

2005.9-2009.7 郑州大学 计算机科学与技术（学士）

2009.9-2012.7 华北水利水电大学 计算机应用技术（硕士）

2012.9-2015.7 北京邮电大学 物理电子学（博士）

2015.7-2017.4 北京科技大学 计算机科学与技术（博士后）

2015.7至今 北京科技大学 计算机科学与技术（副教授）

代表性论著

部分代表性SCI论文列表：

[1] Weiping Wang(王卫苹), Lixiang Li, Haipeng, Peng, Jinghua Xiao, Yixian Yang. Stochastic synchronization of complex network via a novel adaptive nonlinear controller. Nonlinear Dynamics, 2014,76(1):591-598.(SCI, 影响因子3.000)

[2] Weiping Wang(王卫苹), Lixiang Li, Haipeng, Peng, JürgenKurths, Jinghua Xiao, Yixian Yang. Stochastic synchronization of complex networks via a novel adaptive composite nonlinear feedback controller. Nonlinear Dynamics, 2015, 80:363-374.(SCI, 影响影子3.000)

[3] Weiping Wang(王卫苹), Haipeng, Peng, Lixiang Li, Jinghua Xiao, Yixian Yang. Finite-Time Function Projective Synchronization in Complex Multi-links Networks with Time-Varying Delay. Neural Processing letters, 2015, 41:71–88.(SCI, 影响因子1.448)

[4] Weiping Wang(王卫苹), Lixiang Li, Haipeng, Peng, Jialiang Yuan, Jinghua Xiao, Yixian Yang. Adaptive synchronization of complex dynamical multi-links networks with similar nodes. Mathematical Problems in Engineering, 2013, 2:211-244.(SCI, 影响影子0.762)

[5] Nian Feng, Jinghua Xiao, Weiping Wang(王卫苹), Lin Zhang. Exponential Cluster Synchronization of Neural Networks with Proportional Delays. Mathematical Problems in Engineering, 2015,3:1-10.(SCI，影响影子0.762)

[6] Weiping Wang(王卫苹), Lixiang Li, Haipeng, Peng, Jinghua Xiao, Yixian Yang. Synchronization control of memristor-based recurrent neural networks with perturbations. Neural Networks, 2014,53:8-14.(SCI, 影响因子3.000）

[7] Weiping Wang(王卫苹), Lixiang Li, Haipeng, Peng, JürgenKurths, Jinghua Xiao, Yixian Yang. Finite-time anti-synchronization control of memristive neural networks with stochastic perturbations. Neural Processing letters,2016,43:49-63.(SCI, 影响因子1.448)

[8] Weiping Wang(王卫苹), Lixiang Li, Haipeng, Peng, Weinan Wang，JürgenKurths, Jinghua Xiao, Yixian Yang. Anti-synchronization of coupled memristive neutral-type neural networks with mixed time-varying delays via randomly occurring control. Nonlinear Dynamics, 2016，83：2143-2155. (SCI，影响影子3.000)

[9] Weiping Wang(王卫苹), Lixiang Li, Haipeng, Peng, JürgenKurths, Jinghua Xiao, Yixian Yang. Anti-synchronization control of memristive neural networks with multiple proportional delays. Neural Processing letters, 2016,43:269-283.(SCI，影响因子1.448)

[10] Luo Xiong, Liu Ji, Zhang Dandan, 王卫苹*, Zhu Yueqin. An entropy-based kernel learning scheme toward efficient data prediction in cloud-assisted network environments. Entropy, 2016, 18(7), 274. (SCI, 影响因子: 1.743)

[11]Luo Xiong, Yang Xiaona, 王卫苹*, Chang Xiaohui, Wang Xinyan, Zhao Zhigang. A novel hidden danger prediction method in cloud-based intelligent industrial production management using timeliness managing extreme learning machine. China Communications, 2016, 13(7): 74-82. (SCI,影响因子: 0.424)

科研业绩

独立主持：

国家自然科学基金项目(青年基金)“忆阻神经网络稳定性研究及在联想记忆中的应用"，2017.1-2019.12；

博士后基金面上项目“忆阻神经网络在联想记忆应用中的关键基础理论研究”,2016.,4-2017.4;

基础科研项目“忆阻神经网络同步控制研究及稳定性分析”，2015.7-2017.7

重点参与项目：

国家自然科学基金（面上项目）“基于硅光调制器的混沌保密通信系统的研究”

国家自然基金（面上项目）“耦合非全同振子集群行为的实验与理论研究”

国家自然基金（青年基金）“基于双光瞳光学系统的图像加密及安全认证技术研究”

获得奖励/专利

2014年获得网络与交换技术国家重点实验室优秀研究生

2013年 参与的“下一代互联网安全与隐私关键性技术的研究”中日韩研究项目汇报，获得最佳论文奖

2011年开发的项目“河南省外国专家信息 & 引智项目信息管理系统”， 获得第十二届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛二等奖

2011年开发的项目“面向数字图像的多级多层加密示范系统”获得第十二届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛三等奖

软件著作权：ZGW文件压缩软件，登记号：2010SR059157

软件著作权：ZGW多级多层加密软件 登记号： 2010SR059153

软件著作权：ZGW加密算法密钥生成软件 登记号：2010SR059155

软件著作权：ZGW加密文件网络安全传输软件 登记号：2010SR059287

软件著作权：引进国外技术、管理人才项目信息通用管理系统 登记号：2011SR071768

软件著作权：外国专家信息通用管理系统 登记号：2011SR071771

软件著作权：安全生产专家管理系统应用软件 登记号：2016SR146039

软件著作权：基于C++开发的软件注册加密解密系统 登记号：2016SR142927

团队主要成员

简 历

王龙博士，中国农业大学工学学士（2011）、硕士（2013），英国伦敦大学学院（University College London）杰出科学硕士（2014），香港城市大学博士（2017）。主要从事机器学习、计算智能和计算机视觉及其在电力市场、可再生能源和电力电子等领域应用的研究工作，是2014年香港政府博士奖学金（Hong Kong PhD Fellowship）获得者。

代表性论著

L. Wang and Z. Zhang, “Automatic Detection of Wind Turbine Blade Surface Cracks Based on UAV-taken Images,” IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 64, no. 9, September 2017. (IF: 7.168(2016年))(JCR: Q1)

2. L. Wang, Z. Zhang, and J. Chen, “Short-term Electricity Price Forecasting with Stacked Denoising Autoencoders,” IEEE Transactions on Power Systems, vol. 32, no. 4, July 2017. (IF: 5.680(2016年))(JCR: Q1)

3. L. Wang, Z. Zhang, H. Long, J. Xu, and R. Liu, “Wind Turbine Gearbox Failure Identification with Deep Neural Networks,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 13, no. 3, pp. 1360-1368, June 2017. (IF: 6.764(2016年))(JCR: Q1)

4. L. Wang, Z. Zhang, J. Xu, and R. Liu, “Wind Turbine Blade Breakage Monitoring with Deep Autoencoders,” IEEE Transactions on Smart Grid, in press, 2016. DOI: 10.1109/TSG.2016.2621135 (IF: 6.645(2016年))(JCR: Q1)

5. C. Huang and L. Wang, “Gaussian Process Regression-Based Modelling of Lithium-Ion Battery Temperature-Dependent Open-Circuit-Voltage,” Electronics Letters, vol. 53, no. 17, 2017. (IF: 1.155(2016年))(JCR: Q3)

6. C. Huang, L. Wang, R.S.C. Yeung, Z. Zhang, H.S.H. Chung, and A. Bensoussan, “A Prediction Model Guided Jaya Algorithm for the PV System Maximum Power Point Tracking,” IEEE Transactions on Sustainable Energy, in press, 2017. DOI: 10.1109/TSTE.2017.2714705 (IF: 4.909(2016年))(JCR: Q1)

7. S. Jang, K.S. Chin, L. Wang, G. Qu, and K.L. Tsui, “Modified Genetic Algorithm-based Feature Selection Combined with Pre-trained Deep Neural Network for Demand Forecasting in Outpatient Department,” Expert Systems with Applications, vol. 82, pp. 216-230, October 2017. (IF: 3.928(2016年))(JCR: Q1)

8. H. Long, L. Wang, Z. Zhang, Z. Song, and J. Xu, “Data-Driven Wind Turbine Power Generation Performance Monitoring,” IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 62, no. 10, pp. 6627-6635, June 2015. (IF: 7.168(2016年))(JCR: Q1)

9. L. Wang, Z. Zhang, J. Xu, and R. Liu, “Wind Turbine Blade Breakage Monitoring with Deep Autoencoders,” 2017 IEEE Power and Energy Society General Meeting, in press, 2017.

10. L. Wang, H. Long, Z. Zhang, J. Xu, and R. Liu, “Wind Turbine Gearbox Failure Monitoring Based on SCADA Data Analysis,” 2016 IEEE Power and Energy Society General Meeting, Boston, MA, July 2016.

科研业绩

香港研究资助局主题研究计划“Safety, Reliability, and Disruption Management of High Speed Rail and Metro Systems”，参与

香港研究资助局杰出青年学者计划“Scheduling Power Production of Hybrid Power Systems with Data Mining and Computational Intelligence”，参与。

横向项目：

丹麦Dong Energy公司项目“Wind Turbine Generation Performance Monitoring with Representation Learning”，主持

获得奖励/专利

2017年香港城市大学Outstanding Academic Performance Award

2014年香港政府博士奖学金（Hong Kong PhD Fellowship）

2014年香港城市大学Chow Yei Ching School of Graduate Studies Entrance Scholarships

团队主要成员

简 历

黄超博士，哈尔滨工业大学学士（2011），法国贡比涅技术大学硕士（2013），香港城市大学博士（2017），香港城市大学博士后（2018）。

代表性论著

1)C. Huang, L Wang, and L. L. Lai, “Data-driven Short-term Solar Irradiance Forecasting Based on Information of Neighboring Sites”,IEEE Transactions on Industrial Electronics, early access (DOI: 10.1109/TIE.2018.2856199), 2018.

2)C. Huang, L. Wang, R. S. C. Yeung, Z. Zhang, H. S. H. Chung and A. Bensoussan, “A prediction model guided Jaya algorithm for the PV system maximum power point tracking,”IEEE Transactions on Sustainable Energy, vol. 9, pp. 45-55, Jan. 2018.（ESI高被引论文）

3)C. Huang, A. Bensoussan, M. Edesess, and K. L. Tsui, "Improvement in artificial neural network-based estimation of grid-connected photovoltaic power output,"Renewable Energy, vol. 97, pp. 838-848, Nov 2016.

4)C. Huang, M. Edesess, A. Bensoussan, and K. L. Tsui, "Performance Analysis of a Grid-Connected Upgraded Metallurgical Grade Silicon Photovoltaic System,"Energies,vol. 9, May 2016.

5)C. Huang and L. Wang, “Gaussian Process Regression Based Modeling of Lithium-ion Battery Temperature-dependent Open-circuit-voltage”,IET Electronics Letters, vol.53, pp.1214-1216, Aug. 2017.

6)L. Wang, C. Huang, and L. Huang, “Parameter Estimation of the Soil Water Retention Curve Model with Jaya Algorithm,”Computers and Electronics in Agriculture, vol. 151, pp. 349-353, 2018.

7)L. Wang and C. Huang, “A Novel Elite Opposition-Based Jaya Algorithm for Parameter Estimation of Photovoltaic Cell Models”,Optik-International Journal for Light and Electron and Optics, vol. 155, pp. 351-356, 2018.

L. Wang, Z. Zhang, C. Huang, and K. L. Tsui, “A GPU-accelerated Parallel Jaya Algorithm for Efficiently Estimating Li-ion Batt

科研业绩

纵向项目：

中央高校基本科研业务费，“基于人工智能的光伏MPPT控制方法研究”，2018.10-2021.09，30万